2022年6月30日,北京——中国移动携手高通技术公司,成功实现并展示了业内首次基于5G切片的端边协同分离渲染(split-rendering)无界XR技术演示。此项演示为5G切片技术在XR领域的应用和创新开启了全新篇章。

基于5G切片的端边协同分离渲染XR技术展示,是利用爱奇艺奇遇Dream Pro VR一体机(搭载骁龙® XR2平台)、采用中国移动终端切片解决方案的小米智能手机(搭载骁龙®移动平台)以及中国移动研究院联合共进、世炬研制的5G家庭小基站(基于高通® FSM100 5G RAN平台)共同完成,端到端地验证了在端边协同分离渲染架构下,XR用户能够利用5G提供的高速率低时延传输来协同边缘云侧进行实时渲染,同时结合XR终端侧的本地优化渲染来提供低时延沉浸式无界XR体验,为未来XR用户随时随地享受栩栩如生的视觉效果和无拘无束的XR体验奠定了坚实的基础。该演示依托中国移动5G切片技术所提供的高带宽、低时延、高性能定制化业务能力,进一步验证了5G技术的横向扩展能力,可以支持端边协同分离渲染的无界XR等新业务的大规模商业化。此外,该演示也进一步验证了5G家庭小基站可以为多个同时在线的XR用户提供出色的高速体验。
中国移动研究院院长黄宇红表示:“作为国内领先的移动通信运营商,中国移动一直在积极探索针对XR的‘业务-网络-算力’一体化解决方案,如何通过5G切片技术使5G终端用户获得更优质的用户体验是其中的关键一环,这次已经在演示中实现了突破。本次无界XR技术演示通过采用中国移动研究院《5G智能终端切片白皮书》中介绍的Modem-Centric实现,对推进5G切片服务的商用进展具有重大意义,是5G智能终端切片领域的又一里程碑成果。此外,本次演示使用的家庭小基站将为无界XR这类新兴业务在智慧家庭场景的应用提供更优质的网络服务。”
高通技术公司工程技术高级副总裁庄思民(John Smee)表示:“高通技术公司致力于通过5G端到端的优化推动移动生态系统向前发展,并为XR设备及更多行业的新用例和新体验带来出色的5G系统性能。本次无界XR技术演示把元宇宙的三项核心技术——XR、5G和边缘云计算结合在了一起。这是将5G设计的功能、概念和灵活性转化为创新增强体验的成功实践。这彰显了公司面向未来十年持续推动5G和元宇宙发展的技术创新力和领导力。”
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。