作者|周雅
今天在2025 MWC 上海,华为轮值董事长徐直军发表“驱动增长的路径”的主题演讲,他分享了“电信业寻找新增长点的四个思路”:
第一、洞察变化,抓住成长型需求,驱动增长。
第二、通过系统工程,激发高清视频流量供给和消费。
第三、让5G联接每一辆车,抓住智能网联汽车增长机遇。
第四、用FTTR联接所有个体工商户,抓住智能化发展机遇。
抓住成长型需求
徐直军指出,电信市场虽已步入成熟阶段,但需求依然无处不在,尤其是“成长性需求”。他特别提到外卖骑手这一新兴群体,2020年全球骑手数3000万,到2024年已达7000万,预计到2030年将达1.6亿,占全球中国人口5%,成为运营商的高价值用户群体。这些骑手的MoU(平均每用户每月通话时长)是普通用户的4倍,DoU(户均移动互联网接入流量)是普通用户的2倍,ARPU值(平均每用户收入)是普通用户的1.6倍。
此外,另一个高需求群体是直播从业者,从2022年1000万,到2024年已达5000万,预计到2030年达1.3亿,这些群体的DoU是普通用户的5倍,ARPU值是普通用户的4倍。
换言之,这些新群体(包括骑手、直播、电竞等),还有新终端和应用(比如智能眼镜、智能潮玩等),以及新用户行为(比如高铁办公、地铁刷剧、场馆直播等),这些“成长性”需求,对运营商提供的产品和服务都带来了挑战。
所以,去满足这些成长性需求,重新定义网络体验的目标,将是运营商和企业驱动增长的关键路径。
激发高清视频流量供给和消费
除了成长型需求之外,徐直军还提到,当前高清视频的需求非常明显:
首先毋庸置疑的是,消费者普遍需要更好的观看体验;
其次,对于运营商来说,中国用户每月平均观看视频50小时,若全部升级为1080P,流量需求将达31.5GB,1080P相比360P将带来5倍的流量提升。
最后,视频平台也明白,高清视频能让用户停留更久,广告点击率更高。
但现实很骨感,高清视频消费的差距也非常明显:根据2025年5月中国典型城市统计数据,目前1080P及以上的移动视频流量占比仅为22%,相比之下其他都是标清甚至低清:720P占比26%、480P占比22%、360P占比30%。
为什么高清视频推广这么难?主要卡在三方面:
首先,视频平台省钱:互联网出口带宽太贵了!视频平台不愿意按最高标准付费,所以在网络拥堵时就自动降低清晰度。
其次,运营商两难:如果运营商降低带宽价格吸引视频平台提供高清内容,自己的企业客户收入就会下降。
最后,终端厂商为手机省电:当你手机电量低于一定值时,视频App会自动降低画质省电,即使你网速再快也没用。
正如徐直军所说:“如果以现有收入不变的情况下,鼓励所有内容使用高清,用户流量能增长多少?这是产业界一直没解决的问题。”想要人人看高清,需要产业链各方一起努力。
让5G联接每一辆车
徐直军援引《5G车载应用展望白皮书》指出,2025年5G在车联网的占比预计达到30%,到2030年将飙升至95%。但当前5G车联网还面临几个难题:
· 车企烦恼:5G专利费太贵
· 运营商苦恼:价格战太激烈,赚不到钱。
· 消费者苦恼:用户体验参差不齐,体验时好时坏。
徐直军认为,“让5G联接每一辆车,抓住智能网联汽车增长机遇”,需要从根本理念开始改变:
第一,汽车在自动驾驶过程中必须能自主感知、决策,以不能依赖网络为前提。
第二,座舱和整车都需要联接网络,但需求不同、商业模式不同,应该相互独立,各自联接:
· 座舱联网(看视频、导航等):需遵从B2C的商业模式,共享智能手机生态,让消费者自主选择联接方式、自主购买流量;
· 整车联网(远程监控、软件升级等):应遵从B2B的商业模式,继续由车企决定联接方式。
第三,5G IPR问题的全面解决需要移动通信产业界共同努力,徐直军呼吁GSMA出面协调,华为承诺全力支持。
用光纤连接5亿小店
除了车联网,徐直军还发现了另一个巨大机会——全球有5亿个体工商户等待高速网络赋能!
但是,目前个体工商户的联网方式面临挑战,他们往往是从运营商购买光纤宽带,从公开市场购买Wi-Fi路由器自己组网,这种方式会造成:顾客和员工的Wi-Fi体验差、能联接的终端设备数量不够、网络出问题没人修等问题。
徐直军推荐,把FTTR技术(光纤到房间)用于个体工商户,运营商统一提供宽带和Wi-Fi组网,确保顾客和员工的Wi-Fi体验,同时满足生产应用的联接质量需求。这种方式有诸多优势:1、面向个体工商户和企业园区,一根光纤接入,通过室内分光器可扩展128个从光猫,无缝覆盖整个区域;2、部署简单,可取代传统交换机、路由器、Wi-Fi AP;3、主从FTTR一张网,Wi-Fi自动优化,确保Wi-Fi体验;3、光纤互联带宽稳定、时延低、满足店播等场景化需求;4、运营商可以提供一站式提供宽带+组网+标准应用,以及提供提供专业装维支持。
徐直军最后强调:“我们也很清楚,不同国家运营商竞争的环境不同,它不是一成不变的。所以作为华为来讲,我们从运营商这块业务走到今天,我们愿意面向全球,跟所有的运营商一起合作,共同来推进运营商的持续增长。”
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了"高效探测"方法,解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制,该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升,在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性,生成可解释的注意力图谱,展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码,推动技术普及应用。
伊利诺伊大学研究团队开发了CLAIMSPECT系统,通过层次化分解复杂争议、智能检索相关文献、多角度收集观点的方法,将传统的"真假"判断转变为多维度分析。该系统能够自动构建争议话题的分析框架,识别不同观点及其支撑证据,为科学和政治争议提供更全面客观的分析,已在生物医学和国际关系领域验证有效性。
清华大学研究团队首次提出情感认知融合网络(ECFN),让AI能像人类一样理解和表达情感。该系统通过多层次情感处理架构,在情感识别准确率上比现有最佳系统提升32%,情感表达自然度提升45%。研究突破了传统AI情感理解的局限,实现了跨模态情感融合、动态情感追踪和个性化情感建模,为医疗、教育、客服等领域带来革命性应用前景。
哈佛大学研究团队通过创新的多智能体强化学习方法,让AI在战略游戏中学会复杂推理。研究发现AI通过游戏竞争能发展出类人思维能力,在逻辑推理、创造性解决问题等方面表现显著提升。这项突破性成果为未来AI在医疗、教育、城市管理等领域的应用奠定基础,展现了通过模拟人类学习过程培养真正智能AI的新路径。