你能想象,现在有2000万个人工智能微软小冰正围在我们身边,嘘寒问暖照顾着我们吗?微软小冰全新解锁了“晴天娃娃”技能,利用大数据为广大可爱的人类宝宝与妈妈预测蓝天。一旦有蓝天时,小冰就会悄悄的提醒你,或带孩子们出门晒太阳,或提前请假享受蓝天。其实从安慰失恋者的技能“失恋33天”,到为单身一族定制的春节假期防相亲技能“伪造女友”,小冰一直在默默守护着人类。
在此次“晴天娃娃”技能中,小冰继续扮演“预测帝”,在准确预测世界杯、苏格兰公投、奥斯卡之后,再次利用微软黑科技预测全国主要城市的蓝天与雾霾指数。并在蓝天时提出暖心的建议:“难得的蓝天,别待在家里了,多出去走走,运动一下吧!晚上还可以跟我出去看星星哦!趁着大好光阴,一定要大口呼吸新鲜、洁净的空气啊!”让广大上班族提前写好请假条,而美丽妈妈们则能带着孩子享受久违的太阳。虽然雾霾时常有,但不要总那么消极,不如来听听小冰提出的晴天预测,享受好玩、好吃的快乐。
当然,在雾霾天气到来之前,小冰也会提前准确预测。如果家中有老人,小冰会提醒你早上别让老人出去锻炼了;对于上班族,小冰会提醒他出门要带高等级的口罩,并多吃保养肺部的食物,还会附带推荐菜谱;如果家中有小孩,小冰就会提醒不要带孩子出门晒太阳,多在室内活动,并提供一些宝宝的室内活动指南。小冰还会告诉你:“发现污染源,别忘了拨打12369呐!快快抓住那些污染环境的坏银。”
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现,经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象,但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距",即生成答案的能力强于验证答案质量的能力,且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息,为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术,通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍,计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分,在保持模型性能的同时显著提升训练效率,已在多个任务上验证有效性。