
中手游接到私有化提议 每股ADS 21.5美元
5月19日消息,中国手游发布公告称,已收到东方鸿泰子公司的初步非约束性建议,私有化价格为每美股存托凭证21.5美元。
公告指出,公司董事会已接到东方证券(Orient Securities Company Limited)附属公司Orient Hongtai(北京)投资管理公司的初步非约束性私有化提议。根据该提议,Orient Hongtai拟以每股A类普通股或B类普通股1.5357美元的现金收购中手游所有流通股,包括以美国存托股(ADS)代表的普通股,相当于每股ADS 21.5美元。Orient Hongtai还表示,已经从特定附属公司和联合投资人获得人民币50亿元的资本融资承诺。
中手游同时提醒股东和其他考虑交易中手游证券的消费者,公司董事会只是接到了该私有化提议,目前还没有机会对此进行详细评估,董事会也尚未对此作出任何决定。也不能保证Orient Hongtai会给出最终的报价,并达成最终的协议。
据新浪科技消息,本次中国手游的私有化是为了实现回到国内A股上市,从而获得更高的估值。对于这种说法,中手游官方并未予以回应。
根据易观统计的数据,截止到2014年第四季度,中国手游占国内手游发行商20.1%的市场份额,位列第一。龙图游戏、乐逗游戏、昆仑游戏分别以16.7%、15.7%、10.3%的市场份额位列2-4位。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。