
一加早前在海外免费向顾客们发放了一款酷似Google Cardboard的虚拟现实眼镜。而到了今天,这款抢手的“新一代Google Cardboard”已经没有库存了。

一加选择在它本月27号的OnePlus发布会前,提前发售了这款VR虚拟现实眼镜。届时,海外的一加粉们借助这款眼镜,可以收看到一加新品发布会的虚拟现实版的同步直播。
一加在其官方博客中说道:“如果您没能抢到我们的Cardboards的话,也不用沮丧。如果您手艺高超的话,完全可以按照这篇博客底下的指南来自己DIY一个虚拟现实眼镜。或者,您也可以选择去购买其它厂商的虚拟现实头戴设备,比如Google Cardboard。”
“这不是一款产品,而是一个创新。我们没有通过卖一加Cardboard赚到任何钱。相反,每卖出一台一加Cardboard,我们都要倒贴不少钱。可以预见到有一天,借助一加Cardboard的力量,我们可以实现足不出户,就畅游世界。”一加官方在其博客中如是说道。
一加Cardboard虚拟现实眼镜采用了更厚实的纸板,让产品更加耐用。和标准的Google Cardboard相比,它的整体尺寸大约小了20%,而其设计的最大手机装夹尺寸为6英寸。
此外,在一加官方对Cardboard的描述中还写道:“一加Cardboard的周身都被涂上了一层特殊保护膜,可以有效防止灰尘和油污的侵蚀,持久耐用。”
好文章,需要你的鼓励
RGPO用"临时脚手架"破解大模型强化学习的奖励稀疏难题:先让模型独立解题,失败则分段放出标准解法引导重写,仅采纳经验证更优的答案。难题测试准确率从0跃至99.5%,语言模型平均分高出最强基线5.0分。
论文提出用MoE模型的路由器输出作为跨语言对齐目标,通过持续预训练对翻译句对施加路由KL散度损失,在不改变分词和架构的前提下让隐藏表示更接近,并在四个开源MoE模型、七种语言上验证了下游任务性能的一致提升。
DiffGate提出难度门控的教师指导机制,让验证器决定何时需要教师介入,仅对失败且困难的轨迹提供有界教师指导,结合GRPO强化学习,在数学与代码任务上显著提升解题覆盖率与跨领域迁移能力。
研究者用固定不变的16位二进制编码替代传统可训练词嵌入表,在17亿参数规模模型上训练1000亿token,证明模型仍可获得实质语言能力,揭示输入表并非必需,但性能略逊于可学习方案。