CNET科技资讯网 9月22日 福州消息(文/周雅):滴滴出行CTO张博今天在2016腾讯全球合作伙伴大会上,与苹果联合创始人斯蒂夫·盖瑞·沃兹尼亚克论道新技术,沃兹现场抛给张博一个假设:“很多人边走路边用手机做沟通,如果未来这些手机应用可以实现虚拟现实技术,用目光、语音控制,或许未来用眼睛看看就能叫车?”张博回答说,假设要解决这样的问题,首先要解决的是人如何更好地跟信息交互。
“互联网和移动互联网解决的是把信息世界联系在一起,接下来十年,要解决的是人如何更好地跟信息交互。”张博说,理想的人机交互包括两部分,一是要像人和人沟通一样,是互相的,而不是单方面的表达可能会不精确;另外,机器要具备人工智能,他懂你表达的,也懂你没有表达的,它能从一个简单的“我要回家”指令,智能判断“你要回哪个家”,调动用车服务。
苹果联合创始人斯蒂夫·盖瑞·沃兹尼亚克(左)、滴滴出行CTO张博(右)
补贴、共享经济、智能交通...这些都是滴滴会被贴的标签。张博从技术的角度上,是这样介绍滴滴的:“通过大数据和人工智能,滴滴最理想的交通状态是,让全城拥有一个智能交通大脑,非常清楚当前可以提供运输能力的车辆状态,可以对未来一段时间的出行需求进行预测。”
在需求发出来的前一秒,滴滴已经调度了一个最适合这个需求的运力,规划一条最快到达目的地的路径。现在,滴滴大数据对15分钟后供需预测的准确度达到85%,当发现当前的这种车少于接下来的需求,滴滴会提前从周边调司机到这个区域,创造新的环境;从服务维度,滴滴的理念是,让服务好的司机得到相对比较高并且稳定的收入,让服务相对比较差的司机的收入降低,并让他们清楚知道需要改进的地方,当他们改进后会获得更高并稳定的收入,对于长期无法改进的司机,平台会进行清退。
“我们认为,未来会有越来越多的人放弃自己拥有一辆车的想法。”张博用数据佐证了自己这样对共享经济的预测,“比如你自己买一辆20万的车,假设五年报废,汽车的折旧费、保险费、保养费和油费加在一起差不多是每公里4元,而通过滴滴这个共享平台后能达到1.9元,我们还在通过优化网络提高效率,预计五年以后这个数字会降到1元。所以我们预测,未来五年时间,会有越来越多的人放弃自己拥有车,而改用共享出行。”
滴滴甚至考虑到,如果把一辆车的四个座位都塞满,整个道路上的车更会减少。”张博说,利用滴滴的算法技术,平台上每天有超过200万人次拼车,节能减排,这就是滴滴为社会创造的价值。
如果说,技术创新是实现分享经济的关键条件,那么滴滴希望打造一个出行数据精准匹配的智能系统,也就是移动的智能出行网络,其中包括随区域、时间变动的定价、订单的高效匹配、根据供需预测之后的司机运力调度等等。
好文章,需要你的鼓励
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。
上海AI实验室团队发现自回归图像生成模型存在局部依赖、语义不一致和空间不变性缺失三大问题,提出ST-AR训练方法。该方法通过掩码注意力、跨步骤对比学习和跨视角对比学习,让AI"先理解再生成"。实验显示,ST-AR将LlamaGen模型的图像理解准确率提升一倍以上,图像生成质量提升42-49%,为构建更智能的多模态AI系统开辟新路径。