CNET科技资讯网 5月22日 北京消息:云、区块链都是当下最火热的技术,因此将两者结合起来,不失为区块链产业发展的一个方向。在GMIC上,瑞卓喜投宣布与金山云、中软融鑫签订战略合作协议,联手发布区块链云平台“金山云-鑫链盟”。
“面对国外区块链技术的激进,国内显得有些不温不火,比如,国外已经有了较为成熟的区块链基础设施平台,而在中国,用户更乐于使用自主可控的区块链基础设施。”瑞卓喜投CEO许进向CNET表示。基于此背景,三方希望共同打造一个高性能、高拓展性、流程简单、跨平台、自主可控的区块链云平台基础设施。“更重要的是,我们希望将目光集中在政府及国家重要行业核心业务,利用区块链技术来提升政府及企业业务效率及降低运营成本,并深化国家信息安全建设。”
据许进介绍,“金山云•鑫链盟”特别聚焦在金融、政府和物流三个行业上,这三个行业的公司和实体,可以非常便利和低成本的通过该平台将他们的业务上链,享受有区块链基础设施所带来的先发优势。同时,该平台还为不同的客户提供了多种定制化服务,为行业创造出便利的应用。
在许进看来,区块链的前景将会如同互联网一样,成为一个颠覆性的技术。“区块链现在的发展趋势和当年互联网的发展趋势非常像,互联网时代先火起来的是基础设施,然后慢慢的是内容服务火起来,如门户网址,其次是交易服务,如阿里巴巴。 我相信区块链的发展也会走出和互联网一样的发展路径,成为互联网之后的下一代颠覆性技术,而区块链的基础设施类公司将是最先发展起来的。”
据悉,瑞卓喜投自成立以来,一直专注于区块链核心技术的研发,打造了自主知识产权的区块链底层技术体系。
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现,经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象,但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距",即生成答案的能力强于验证答案质量的能力,且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息,为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术,通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍,计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分,在保持模型性能的同时显著提升训练效率,已在多个任务上验证有效性。