
12月3日,中国联通与德国电信在南京签署了物联网业务合作协议,双方将在物联网全球一体化解决方案领域展开深度合作。联通物联网有限责任公司总经理陈晓天、中国联通国际有限公司副总经理陈树雄、德国电信物联网副总裁丹尼斯·尼克莱斯(Dennis Nikles)、德国电信物联网战略与业务拓展部副总裁约翰内斯·考曼斯(Johannes Kaumanns)出席签约仪式并签署战略合作协议。
当前,物联网业务发展迅猛,预计到2030年产业物联网将为全球创造14.2万亿美元新产值。但是在高速发展的同时,物联网产业共性问题也日趋明显,基础架构缺乏统一标准、应用之间缺乏协同合作、平台之间缺乏互联互通。如何整合资源实现模式创新,用平台能力驱动物联生态共建共享,是联通物联网一直关注的发展重点。
此次与德国电信签署物联网业务合作协议,是中国联通全球连接战略的关键一环,将深化中国联通与德国电信在跨平台连接领域的合作。双方将结合各自优势,通过联通物联网连接管理平台与德国电信物联网平台的强强对接,帮助各自企业客户实现跨平台管理对方的本地物联网连接,实现客户一点管理,一点结算。这种全新的创新合作方式,不仅能助力中国企业在欧洲部署物联网业务,亦可以借助战略合作运营商撬动欧洲企业来华的物联网业务。此外,双方还将在资源共享,产业生态打造方面进一步深化合作,基于集成平台,互通国内外客户资源,打造产业生态,为客户提供更优质的增值服务,共同推进全球连接发展。
签约仪式后,联通物联网有限责任公司、中国联通国际有限公司和德国电信等举行了三方高层会谈,就全球物联网市场策略、客户拓展和商机共享、5G的物联网应用场景等热点问题进行了友好交流。
好文章,需要你的鼓励
RGPO用"临时脚手架"破解大模型强化学习的奖励稀疏难题:先让模型独立解题,失败则分段放出标准解法引导重写,仅采纳经验证更优的答案。难题测试准确率从0跃至99.5%,语言模型平均分高出最强基线5.0分。
论文提出用MoE模型的路由器输出作为跨语言对齐目标,通过持续预训练对翻译句对施加路由KL散度损失,在不改变分词和架构的前提下让隐藏表示更接近,并在四个开源MoE模型、七种语言上验证了下游任务性能的一致提升。
DiffGate提出难度门控的教师指导机制,让验证器决定何时需要教师介入,仅对失败且困难的轨迹提供有界教师指导,结合GRPO强化学习,在数学与代码任务上显著提升解题覆盖率与跨领域迁移能力。
研究者用固定不变的16位二进制编码替代传统可训练词嵌入表,在17亿参数规模模型上训练1000亿token,证明模型仍可获得实质语言能力,揭示输入表并非必需,但性能略逊于可学习方案。