
科技行者 1月23日 北京消息(文/于艺婉):近日,北京市经信委发布北京市5G产业发展行动方案(2019年-2022年),表示将以实现关键核心技术自主可控为引领,掌握5G创新主动权、发展主动权,构筑高端高新的5G产业体系,以增量带动存量,拉动首都新一代信息技术产业全面升级。
秉承需求牵引、创新驱动、重点突破和超前布局的的发展原则,北京市进而提出了网络、技术、产业三个方面的的发展目标。
300亿元网建投入1万亿元产业规模
在北京市5G产业发展行动方案(2019年-2022年)中,北京市明确提出了三大目标,分别为网络建设目标、技术发展目标以及产业发展目标。
网络建设目标:到2022年,北京市运营商5G网络投资累计超过300亿元,实现首都功能核心区、城市副中心、重要功能区、重要场所的5G网络覆盖。
技术发展目标:北京市科研单位和企业在5G国际标准中的基本专利拥有量占比5%以上,成为5G技术标准重点贡献者。重点突破6GHz以上中高频元器件规模生产关键技术和工艺。
产业发展目标:北京市5G产业实现收入约2000亿元,拉动信息服务业及新业态产业规模超过1万亿元。
“一五五一”工程
目标已定,接下来就是该怎么做了。为此,北京市提出了“一五五一”工程。第一个“一”即一个突破――突破中高频核心器件技术等关键环节;“五五”即五大场景、五大应用;最后一个“一”是培育一批5G产业新业态。
应用场景开发是5G商用价值的关键环节,也是大规模组网前亟需解决的关键难题,为此,北京市锁定了五个重大工程以及活动契机,分别为北京城市副中心、北京新机场、2019年北京世园会、2022年北京冬奥会、长安街沿线升级改造项目,将5G五个典型的应用场景与上述工程相结合。
自动驾驶、健康医疗、工业互联网、智慧城市、超高清视频是北京市5G产业发展行动方案(2019年-2022年)中将要开展的五大示范应用,北京市表示支持经济开发区及有条件的行政区结合各自特点开展上述5G运营示范。
五大应用场景
北京市5G产业发展行动方案(2019年-2022年)还对每个5G应用场景提出了示范要求。在自动驾驶方面,一是支持自动驾驶技术与车联网技术协同研发,促进5G技术在新型车载计算平台上的应用,满足未来共享汽车、远程操作、自动和辅助驾驶等连接要求;二是在安全可控的前提下,分几段在封闭园区、指定市政道路、指定高速路/城市快速路以及相关区域开展自动驾驶、自动编队行驶、远程驾驶测试等试运行。
在健康医疗方面,主要通过智能传感器、大数据等技术在医疗设备、诊疗系统上的系统应用,实现实时医疗监控、全方位病人感知、全面整合医疗资源,实现远程医疗覆盖、提供远程会诊、远程影像、远程超声、远程心电、远程病理、远程手术、远程护理等各类远程医疗服务。
工业互联网是互联网与新一代信息技术与工业系统全方位深度融合形成的产业和应用生态,5G可为其提供低时延、高可靠、广覆盖的性能要求。为此,北京市5G产业发展行动方案(2019年-2022年)提出一是组织开发面向特定行业与场景的通信设备和应用软件;二是构建工业互联网平台体系,加快5G技术与工业控制深度融合;三是推动5G、云计算、大数据、人工智能和实体经济深度融合,支持传统产业优化升级。
5G技术应用到城市管理中,将改变信息交互方式,提高实时信息处理能力、感应与响应速度,增强业务弹性和连续性。北京市5G产业发展行动方案(2019年-2022年)表示要加快5G与物联网泛在基础设施、应用服务平台等关键核心技术的协同创新,推进5G技术在智能泊车、智能抄表、智慧照明、智慧楼宇、智慧管网、智慧政务、智慧社区、智慧家庭等领域广泛应用。
随着家庭娱乐进入4K/8K时代,超高清视频应用将成为5G率先成熟的应用场景。北京市5G产业发展行动方案(2019年-2022年)要求以实现2022冬奥会5G+8K直播为目标,依托国家超高清视频产业联盟,聚焦视频产业链相关龙头企业,开展前端视频内容生产、传输端5G传输测试、终端核心芯片和显示器件联合试验,打通信号制作传输链条,推动超高清视频产业和5G协同发展。
除此之外,北京市5G产业发展行动方案(2019年-2022年)还表示将在优势领域组织一批5G成果产业化项目,组织一批共创空间、孵化器、中小创业投资等机构,重点在5G与文化传媒、金融、教育、物流、工业等领域的跨界融合创新应用上,孵化和培育100家左右5G应用企业,将5G新应用、新商业模式培育成为未来信息消费的重要增长点。
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。