小米9来了,“全骁龙”支持!其中,小米9和小米9透明尊享版搭载骁龙855移动平台,绚丽夺目的机身和极致强劲的性能再一次演绎了科技与美学的创新碰撞。小米9SE则搭载骁龙712移动平台。
为什么是“战斗天使”?这是因为小米9搭载了2019年旗舰标配的骁龙855移动平台,这是迄今为止高通所打造的最全面且最智能的骁龙移动平台。该平台采用7纳米制程工艺,可提供业界最领先的移动性能和能效。它所集成的Kryo 485 CPU,其超级内核主频高达2.84GHz,带来较前代平台高达45%的性能提升,这是迄今为止骁龙最显著的CPU性能提升,也为小米9的极致性能提供了最佳保证。
游戏方面借助骁龙855支持的Snapdragon Elite Gaming,小米9获得了全新水平的游戏体验,让用户可以尽享流畅的体验、出色的性能、极快的响应、绝佳的音频和电影级的图形等游戏特性。通过软硬件优化,Snapdragon Elite Gaming带来的先进特性包括Adreno 640支持的增强带宽压缩和阴影处理、电影级的分级调色、景深效果和电影级色调映射,同时其性能的提升和增强还支持实现基于物理渲染PBR和True HDR渲染及显示,同时它也是首次在手机上实现对Vulkan 1.1图形驱动的支持,让小米9可以提供画面流畅、显示增强、无卡顿、不掉帧的完美游戏体验。值得一提的是,Adreno640这款十分强大的GPU,不仅图形渲染速度提升了高达20%,还能提供最高水平的持续、稳定的游戏性能,同时保持一贯的电池续航能力。
对于更智能的用户体验,骁龙855集成的第四代多核高通人工智能引擎AI Engine,支持小米9提供业界领先的终端侧AI处理。高通第四代多核AI Engine的硬件核心包括Hexagon 690处理器、Adreno 640 GPU和Kryo 485 CPU。值得一提的是,Hexagon 690处理器进化成为更通用、更强大的系统,不仅 DSP的功能得到扩展,更是新增了高通自主设计、面向AI处理的硬件核心HTA(Hexagon张量加速器),可以综合实现可编程的AI加速。通过多核异构计算内核,骁龙855可以利用整个芯片来高效、动态地分配小米9的AI运算任务,显著提升了AI运算效率,它的AI整体性能是前一代旗舰骁龙845移动平台的3倍,支持小米9丰富的AI应用场景。
此外,在骁龙855集成的全新Spectra 380 ISP的加持下,小米9也为用户带来非凡的拍摄体验,将每一个精彩瞬间都展现得淋漓尽致。Spectra 380 ISP是全球首款CV-ISP(计算机视觉ISP),它集成了大量硬件加速的计算机视觉能力,支持最尖端的计算摄影和视频拍摄功能,同时显著降低功耗。对于颇受用户喜爱的短视频App,小米9专门面向抖音进行了优化。通过利用Spectra 380 ISP预先集成的硬件加速,小米9可以支持先进的基于硬件的EIS电子防抖功能,在进一步节省功耗的同时,能够支持更稳定、顺畅的视频拍摄和录制,减少用户在录制视频时由于处在运动比如跑跳或者进行表演过程中所带来的抖动,从而支持用户在运动状态下拍摄和录制更具新意、更高质量的短视频创意。
在续航方面,通过采用高通Qualcomm Quick Charge 4+技术,小米9还支持极速的快速充电,能够在半小时内充入70%的电量,显著缩短充电时间、提高充电效率。Quick Charge 4+相较于前一代快速充电技术纳入了双路充电、智能热平衡和先进安全特性,同时支持过充保护功能,让小米9可以提供持久的电池续航和更快速的充电体验。目前,Quick Charge已经集成至超过1000款兼容的商用移动终端、配件和组件中,是业界最广泛使用的快速充电解决方案。连接性能上,骁龙855支持小米9实现双频GPS功能,支持更快、更高精准的定位,很大程度上避免了地图、叫车App中定位不准的问题。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。