
科技行者 4月19日 北京消息: 2019年4月18日,一加手机携手知乎在北京幻艺术中心举办了“5G未来知TALK论坛”活动,一加CEO兼创始人刘作虎、影视演员郭碧婷、著名主持人及辩手陈铭、知乎战略副总裁张宁、极客公园创始人兼总裁张鹏作为嘉宾出席此次活动,并通过演讲和圆桌论坛的方式,共同畅想未来5G生活。一加与知乎还在大会现场发布了《5G未来生活白皮书》,记录各领域人士关于5G的思想碰撞,共同见证科技的进步和社会发展。

2019是5G商用的元年,外界对5G的关注度也持续升高。这次一加联合知乎发起“5G未来知Talk论坛”的初衷,是希望能够聚集各个领域专业人士,并且发动更多的用户参与进来,共同畅想5G对未来生活的变革,进一步推动5G更大范围的普及。

图:一加创始人兼CEO 刘作虎
在演讲中,刘作虎表示:“每一次通讯技术的升级,都是人类社会的一次进步。一加将为用户提供优质的手机产品,同时与运营商及生态链伙伴紧密合作,为5G商用落地贡献自己的力量。”一加一直都是5G建设的积极参与者,早在2016年底便成立了专门的5G研发团队;去年10月26日,刘作虎利用实验室模拟的5G网络发布了全球第一条5G推特;在今年的MWC大会上,一加展示了搭载骁龙855芯片的5G手机,与高通、爱立信联手展示5G云游戏的未来场景。今年二季度,一加将联合英国最大的移动运营商EE率先在伦敦发布5G手机,“我相信我们应该是第一批可以真正地把5G手机送到用户手上的品牌。”在国内,一加也与三大运营商保持着密切的沟通合作,共同推进5G商用手机的落地。
在现场的圆桌论坛上,对于5G的未来发展,来自不同领域的嘉宾也都发表了自己的看法。刘作虎认为5G能给社会带来的变化应该有无限的想象空间,“十年前大家肯定想不到4G将带来的变化,当时我们羡慕外国人使用信用卡,十年后外国人却反过来羡慕我们随时随地的移动支付方式。“因此,刘作虎表示希望有更多人可以大胆地畅想5G未来发展,共同推动5G商业化在全产业的落地。
谈到一加大力推动5G发展的原因时,刘作虎将其归纳为品牌基因和用户属性。五年来,秉持“不将就”的品牌理念,一加坚持为用户带来最新最好的科技产品,打造优质的产品体验。一加的社区拥有来自全球196个国家和地区,超过1500万的用户。一加的用户群体具有鲜明的极客属性,他们热爱科技、喜欢独立思考,同时也是最愿意尝鲜5G的一群人。“我们的用户和未来首批使用5G的用户有很高的重合度。”刘作虎表示,“这样的品牌基因和用户属性,决定了一加是最适合首批去推动5G发展的品牌。”
刘作虎也同时表示,5G的发展至少要经历三个发展阶段。2019年到2021年会是5G发展第一阶段,大家最直观的感受是5G带来速度的提升,手机终端和云端将实现无缝连接;从2021年开始到2025年左右会是第二个阶段,随着5G技术的发展以及AI技术的成熟,将进一步赋能5G手机创造更多的应用场景,进入一个真正智能的时代;2025年至2030年的5年间将会进入第三个阶段,就是万物互联的时代,届时将会完全改变我们现在的生活方式,科幻电影里”无物不联网”的场景很有可能变成日常。
图:郭碧婷
影视演员郭碧婷在圆桌论坛中表示自己对未来5G生活充满期待,她认为5G可以带来更多种便利性,能够帮助自身更亲近家人,“有时候我们在生活忙碌下很容易忽略身边的人,5G带来的便利性会让你即使远在他乡,都可以永远和家人有一个紧密的感觉,所以非常美好。”同时,从影视工作者的角度出发,她认为5G发展的虚拟现实也可以带来电影后期制作产业的大发展。

图:著名主持人及辩手 陈铭
著名主持人及辩手陈铭则针对娱乐产业和医疗健康产业做出了大胆的预判。他提出,4G时代的到来让我们看到网络综艺的海量爆发,这是10年前的观众无法想象的。但4G时代的观众,只是节目的浅层参与者,而更高速率的5G的到来,将催生互动式综艺、深度参与式综艺、开放式结尾综艺、定制化综艺等形式,让节目的观看者也可以成为内容的生产者。在医疗健康产业上,陈铭提出了一个脑洞:在5G时代,人们可以通过安装遍布全身的传感器,依靠5G传输技术,建立起个人的健康云端数据库,实时监测自己的身体健康变化。
关于5G带来的改变,知乎战略副总裁张宁也从信息交互的角度进行分析,认为5G意味着更紧密、更真实的世界。从量变上看,5G改造了人们的信息连接和沟通方式,进一步优化大众的信息生活,同时也将直接影响品牌的营销表达。从质变上看,5G技术带来的信息变革能更好的抓住用户眼球,为他们提供值得信赖的高价值内容。
5G带来的技术革新,将使未来生活释放出无限的可能。一加将继续携手行业合作伙伴共同推进5G商用化进程,深入了解用户需求,为更多用户带来优质的科技体验。
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。