科技行者你可能不知道每栋建筑都会漏水,而AI正在解决这一问题

你可能不知道每栋建筑都会漏水,而AI正在解决这一问题

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2019年7月1日 21:29:21 科技行者
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“建筑漏水问题,是沉默的杀手。”

来源:科技行者 2019年7月1日 21:29:21

关键字:人工智能 AI 水资源 环保

在建筑施工方面,各种各样的事情都可能出错。根据保险索赔记录显示,最常见的问题是漏水。

WINT Water Intelligence首席产品和战略官Yaron Dycian表示:“建筑漏水问题,是沉默的杀手。”水是一种越来越稀缺、且非常有价值的资源。

WINT的总部位于以色列,创建于2012年,该公司创立伊始,创始人的家中遭遇了漏水,并发现当时漏水问题并没有现成的解决方案。现在已经有了针对家庭的解决方案,但是对于更大的建筑物来说,水损失是一个困难得多的挑战。

该系统使用人工智能来检测泄漏,从而节约用水,并防止商业和政府建筑物受损。

从水龙头和厕所,到隐藏的管道和水塔,泄漏造成的成本和破坏可能会增加。平均而言,建筑物会浪费25%-30%的水。通常来说,一栋安装了100个马桶的建筑物,在任何时间点,平均有三个马桶在漏水。仅此一项,每年就会浪费30-40万美元的自来水。

Dycian表示,在一个案例中,一个发生故障的冷却塔每天会向排水管倾注1000美元的自来水,每年损失达到了50万美元。他说:“这种情况就这么一直持续了两年半,直到我们发现。这是对水资源的巨大浪费,而人们并没有意识到这一点。

然而这样的损坏是会有代价的。Dycian能够回忆起的一个最极端的案例是,一栋位于纽约曼哈顿的高级公寓楼,在交付给租客之前,它的19层在一个周末发生了泄露。他回忆说:“水有从地板上向下流的特性……当时楼里没有人,水一直向下流,流到了一楼,最终造成高达3000万美元的损失。”而且,除此之外,建筑商还要支付8000万美元的延迟交付补偿。

不只是建筑市场,漏水也影响房地产市场。例如,一家保险公司在以色列的一栋大楼的11层发生了泄露——又是在周末——Dycian表示:“整个建筑都被毁坏了”。成千上万的计算机和其他破坏造成的损失达到约300万美元,管理层不得不另找地方办公。

WINT基于人工智能的解决方案,首先通过整个建筑物内的水检测设备识别正常的用水模式。Dycian解释说:“从部署的那一刻起,每台设备都开始使用机器学习来理解和分析当地的流量模式,这些模式因地点和季节而异。

这需要约三到四周的时间,并且设备需要与云中的处理器通信。一旦建立了正常模式,它们就可以检测到异常,并通过智能手机为员工提供实时警报,且能够精确定位泄漏的确切位置和性质。当系统检测到严重的泄漏和爆裂时,阀门可以关闭供水。如果工作人员知道泄露事件正常,他们可以使用遥控的方式来控制系统。

它还向管理人员发送详细的月度报告,以便监测和调整用水量。

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▲ 图:通过机器学习来建立正常的用水和检测异常装置。

位于内华达州里诺市的亚特兰蒂斯赌场度假村每个月要使用650万加仑的水。该公司设施总监Perry Sanders最近报告称,自从去年年底使用WINT以来,他们在最初投资48,000美元后,已经节省了36,000美元。他还表示,系统非常准确,可以检测到工作人员无法找到的隐藏泄漏。

Dycian说,任何使用人工智能的自动检测系统,都存在优化检测的挑战,同时还要避免误报。 “在这些方面我们做得非常好。

他们还会对这些系统进行离站监控。他表示,这对于一家安装了系统的财富200强公司来说非常幸运。这家公司在更换了维护团队的工作人员之后,每个人都忘了这个系统。一年之后,警报开始启动。最开始泄露量非常小,然后每个小时都会增加几十加仑,工作人员没有注意到这种情况。

WINT对该问题的评估一直在升级,同时开始向管理层层层上报,直到报给副总裁。那时,泄漏量已经从每个小时40加仑增长到每小时25立方米。等到他们找到原因(管道爆裂)时,已经泄露了约1000立方米的水——相当于半个奥林匹克标准游泳池的水量,这些水在建筑物中泄露,浸泡了混凝土板。该公司估计,如果不加以控制,可能会造成价值650万美元的损失。

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▲ 图:水检测设备向员工的智能手机发送实时泄漏警报。

该组织目前正在从以色列扩展到美国、英国、澳大利亚和新加坡,并预计需求将继续增长。Dycian 表示:“我们通过减少用水量节省的费用,就几乎与客户支付给我们的费用相同,这是一项持续的服务费,而不是一大笔预付款。

Sanders表示:“WINT将我们的用水量减少了25%,帮助我们降低持续成本,并最大限度地减少对环境的影响——这是一个可以‘自给自足’的可持续性解决方案。“它可以防止水泄漏变成可能对财产造成巨大破坏并破坏业务的灾难。

从本质上讲,提供这一人工智能解决方案,客户可以免费获得伤害保护,同时保护地球上最宝贵的资源之一。