
科技行者 4月9日 北京消息: 今日,GSMA联合中国信息通信研究院和5G应用产业方阵在全球首次发布《中国疫情防控移动应用案例集》,旨在与世界分享中国移动产业的科技抗疫经验,促进国际合作以在 COVID-19 疫情的全球防控中更加有效的使用移动技术。
COVID-19 新冠病毒疫情在全球范围传播,影响了人们的健康安全与生活,疫情也严重限制了生产与商业活动,移动通信行业也受到一定的影响。在这前所未有的疫情下,人们正在迅速适应移动通信改变社会和生活的创新方式。对产业而言,是否需要数字化转型不再只是一个问题,而是必须展开的行动。在这场前所未有的疫情中,世界各地的政府、卫生机构和许多其他利益相关者正在积极应对,不懈地努力去遏制和减轻 COVID-19 的扩散和影响。移动行业在支持全球疫情防控中发挥着重要作用,例如确保紧急通信、利用运营商大数据和赋能远程医疗来提高医疗服务的能力和效率。
此次报告汇集六个领域,精选八个案例, 对移动通信技术在疫情防控中发挥的重要进行分享。其中六个领域包括:4G/5G网络建设、5G+医疗、5G+城市管控、5G保障复工复产、产业生态建设以及移动通信大数据辅助城市管理,从不同角度全面介绍产业在此次疫情防控中发挥的重要作用。
《中国疫情防控移动应用案例集》目录
《中国疫情防控移动应用案例集》通过八个案例来展现在此次抗击疫情中涌现出的部分移动技术和案例,包括:4G/5G网络有力地保障了通信网络的平稳运行,为疫情防控提供了有力支撑。5G医疗的多样应用可有效缓解疫情地区医生资源紧张的情况,加快病患的诊疗进程,大幅降低临床医师及影像医师的工作负荷,同时提升诊断效率。5G+城市管控利用创新测温手段,在实时测温的同时,通过5G无线传输将人群体温及进出实景视频回传至电脑或手机APP上,实现多线程监控筛查。5G助力复工复产通过电力智能巡检机器人保障疫情期间电力供应、5G应用仓库推动产业对接,有效推进了疫情防控应用供需企业间的对接,为恢复经济社会正常运转贡献了通信人的力量。移动大数据赋能消费者通过通信大数据更好的了解疫情风险,并在帮助有序推动复工复产等方面发挥了重要作用,同时对于当前疫情之下如何逐步恢复城市生产、生活,为相关部门的政策制定提供辅助推演参考。
好文章,需要你的鼓励
论文提出动态民主同意框架,融合伯奈斯公关理论与系统动力学反馈模型,分析政治支持率如何受滚雪球增长、选民饱和、感知延迟和制度信任侵蚀四种机制影响,揭示宣传投放为何会失效甚至反噬。
阿里巴巴团队推出E-Commerce Bench基准,让18个顶尖AI模型经营虚拟网店一年,揭示AI在长周期自主商业决策、供应商谈判防骗、现金流管理及经验学习方面存在巨大能力差异与隐藏短板。
本文解读ReFlowSET框架,它通过系统评测多款图像压缩器选出最适合雷达与光学图像的编解码器,并从零训练轻量生成模型完成雷达图到光学图的翻译,在多个数据集上取得领先的感知与分布质量表现。
阿里团队提出DICS方法,通过评估图片、问题、答案三者的内在一致性给训练数据打分,结合自适应采样策略筛选高质量子集。仅用25%的LLaVA-1.5-665K数据训练即超越全量数据效果,并在600万样本规模验证下用不到四分之一数据逼近官方InternVL3-8B性能。