2020年5月29日,为提升云平行论坛的举办质量和播出效果,世界智能大会组委会秘书处组织召开了第四届世界智能大会云平行论坛沟通协调会。
兼具“政产学研用”五位一体的云平行论坛涵盖了人工智能、区块链、数字经济、车联网、5G与工业互联网、智能健康与医疗、生物医药、智能农业、智能交通等智能科技行业热点领域。
会上,世界智能大会组委会秘书处相关负责同志介绍了云上世界智能大会整体筹备情况;天津市滨海新区商务和投促局相关负责同志介绍了本届大会服务保障工作进展情况;云上世界智能大会平台技术服务商对云平台搭建情况进行了简要介绍;云平行论坛的主承办方汇报了各自嘉宾邀请进展等筹备情况。
各方表示将通力合作,努力将第四届云上世界智能大会打造成一场智能科技领域学术交流、展览展示、开放创新、深化合作的顶级国际性盛会。
好文章,需要你的鼓励
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。
上海AI实验室团队发现自回归图像生成模型存在局部依赖、语义不一致和空间不变性缺失三大问题,提出ST-AR训练方法。该方法通过掩码注意力、跨步骤对比学习和跨视角对比学习,让AI"先理解再生成"。实验显示,ST-AR将LlamaGen模型的图像理解准确率提升一倍以上,图像生成质量提升42-49%,为构建更智能的多模态AI系统开辟新路径。