让球迷重返英超赛场，AI能做什么？

▲2020年7月2日利兹联队力压查尔顿竞技队夺冠之后利兹联队球员向体育场外的球迷们举起冠军奖杯

尽管COVID-19商情的阴霾仍未散去，但今年英超联赛的首周末比赛却迎来了个难得的“好天气”。

为了在非常时期继续带来精彩的比赛，英超联赛主办方启动了“Restart项目”，旨在定期测试体育场馆的新冠病毒应对能力，希望借此将比赛与训练过程中的疫情传播风险降至最低水平。

现场球迷体验

如果举措实施得当，那么从现在开始到明年五月，英超联赛有望正常进行。但目前观看赛事的唯一途径仍然只有电视直播，球迷们重返现场的可能性仍然很低。

作为试验性计划的一部分，英国各地的部分体育赛事已经开始接纳少量观众。通过尽可能保持观看者之间的坐席距离，政府官员及主办方希望制定严格的指导方针与规定，保证观众们安全享受比赛。

布莱顿与霍夫·阿尔比恩队同切尔西队之间的季前友谊赛，正是此轮测试计划的一部分。好消息是试验取得了圆满成功，同期举行的橄榄球、板球与斯诺克比赛同样平安完成。

重新开放体育场馆不仅能够吸引到粉丝们的回归，同时也将增强电视转播节目的现场氛围，并带来可观的比赛收入。但即使只需要管理体育场内的一小部分容量，主办方仍然需要清洁场地、规划座位并引导前来观赛的数千名支持者。

分析解决方案

在确定场馆所能容纳的粉丝数量以及具体管理举措方面，人工智能（AI）有望为各体育俱乐部提供有力支持。

分析专业企业SAS一直与专业足球俱乐部合作，帮助他们立足赛场内外运用数据资源，并建立起座椅优化平台以为现场观众提供预测杠。

SAS体育产业顾问 Reece Clifford在采访中表示：“德甲宣布恢复赛程时，我们就已经想到了这方面需求。俱乐部可以根据调查结果做出收入判断，并以数据为基础保证赛场的大门可以安全敞开。事实证明，各赛事主办方也确实在认真考虑这项工作。”

在建模成果的实际质量，直接取决于俱乐部所收集数据的广度。

最初，SAS使用静态容量数据生成预测结果，但随着时间推移，这套平台已经有能力处理一切结构化与非结构化类型的数据。实际操作中的最大挑战，在于体育场馆缺少标准化设计引导。事实上，这些大多建设于2000年初的场馆在场地划分、座位设置乃至观赛区规模方面都存在着巨大差异。

他还补充道，“我们可以对任意体育场馆进行分析。俱乐部方面需要提供的除了场地尺寸信息之外，还包括票务信息等，我们会将这些数据全面纳入算法当中。”

俱乐部可以输入一切自己掌握的信息，包括静态数据、传感器数据、乃至Wi-Fi网络生成的实时数据以及AI生成的信息。例如，某些参数（例如季票持有者数量或残障人士的餐饮需求）属于常量，但其他一些信息则往往波动极大。如果俱乐部能够使用实时数据源，即可保证由算法随时随地做出调整，并在几分钟之后给出可靠的分析结论。

这套平台还需要考虑各个国家的不同法律要求，借此生成对应模型，帮助俱乐部制定与规定相符的座位排布政策。

Clifford补充道，“这项工作也需要俱乐部方面的积极配合。没有哪一种方法能够涵盖所有需求，真正的核心在于运用数据制定正确的决策。算法就是算法，我们可以从任何来源获取数据。”

“如果俱乐部方面拥有公共交通数据，那么我们的合作伙伴或内部咨询团队将为其提供帮助。俱乐部也可以指定自己的数据科学家，由我们为其提供一份基础蓝图，并由这些科学家们根据实际需求做出定制化调整。”

在模型确定之后，SAS将与俱乐部一同制定比赛日计划，借此控制各阶段的出入人流、交通流量以及卫生间管理等元素。接下来的问题，就是这些规则应该由管理员还是自动化方案负责执行。例如，托特纳姆热刺体育场就会使用智能标牌自动引导观众们的行动。

数据驱动型组织

足球俱乐部正逐步发展为数据驱动型组织，而技术方案足以为其带来更高的绩效与运营效率。Clifford本人就曾在韦康比流浪者队与查尔顿竞技队的体育科学团队工作。

只要行之有效，足球俱乐部显然乐于使用分析技术帮助球迷们重返现场。
当然，这一切的前提，是防止新冠病毒出现新一轮爆发。根据预定计划，英超联赛希望能在今年十月向部分观众开放现场观赛服务。

但英国政府表示，就在本周初重新开始限制聚会活动之后，这项赛场开放计划也进入重新审查周期。政府方面强调，任何试验性计划的观众容纳上限不得超过1000人，这一数字不仅远低于早期测试水平，也低于欧洲其他国家在疫情期间的足球比赛接纳规模。

英超联赛主办方表示，目前并没有理由推迟球迷们的回归，而且现场观众过少已经导致联赛发生亏损，这更加不利于制定充分有效的安全措施。而主要在小规模体育场举办的英格兰足球联赛等赛事，反而获得了更灵活的观赛恢复空间。