
6月20日晚,神州数码创始人郭为举行新书《数字化的力量》线上发布会。这本书自上周上市以来,已经在京东图书频道拿下四个“第一”,即618当日上榜京东新书总榜第一,京东自营图书618巅峰28小时经管类“最受欢迎纸书榜”第一位,并在620位列图书销量榜总榜第一、经管类图书销量榜第一。
在《数字化的力量》中,郭为从企业家的视角,分享了对「数字经济」以及「数字化」所产生影响的感知和认识,凝结30余年见证并参与中国信息化建设的洞察与实践,厘清数字化的发展脉络,分析云原生、数字原生和元宇宙为人们的工作、生活和企业发展带来哪些积极意义,并提出了企业数字化转型的四个可行方向:资产数字化、产业数联、决策数智化和企业无边界。

洞见《数字化的力量》,引领数字文明新纪元
当数字经济的浪潮奔涌而来,探寻数字化转型最佳路径,打造面向未来的新引擎,成为数字时代每个人的深度思考。但由于认知、经验、所处行业等方方面面的差异,每个数字化探索者对数字化的理解也都各有见地。

机械工业出版社社长 李奇
在发布会上,机械工业出版社社长李奇表示:“《数字化的力量》是一本关于数字化的‘启蒙著作’,郭为先生基于自身在信息技术领域几十年的亲身实践和研究思考,从颠覆、重构、新引擎三个维度,系统的阐述了‘数字化的力量’,可以为企业家、管理者和更多关心数字化转型的人士,带来思想上的启发,对企业的业务开展也有现实的指导意义。”

神州数码创始人、《数字化的力量》作者郭为
在郭为看来,《数字化的力量》不是纯粹的技术专业书籍,也不是纯粹的数字经济理论书籍,而是一本从实践角度出发,对世界重新认识的一本书。《数字化的力量》透过一系列的实践和感悟的分享,帮助大家重新认识和感知世界的变化,为中国企业量身打造了驾驭数字化、创新数字化的重要参考和行动指南。
在发布会主题分享中,郭为谈到:“人类的进化史是一次次认知革命。数据科学这种新的认知方法的出现,让我们在数字化时代更易于理解和认识世界运行的规律,这为化解不确定性提供了一个逻辑起点。有人认为这一场由数字技术驱动的数字化新浪潮是第四次工业革命,但我认为这是一个数字文明的新纪元,是数字化所带来的一场颠覆。”工业文明时代,人们依托以计算机和网络技术为核心的信息化手段,不断提高企业运行效率,解决的是流程和效率问题。而数字化的本质是颠覆和重构,在于不断累积和形成数据资产,加速业务数字化、数据业务化,构建企业在数字经济时代新的增长飞轮。“数据资产的累积已成为未来数字企业价值衡量的标准。”

谈及数据资产的累积和数字化的价值,郭为表示,数云融合带来的技术范式颠覆创新,为数据价值的体现创造了前提条件,也为数字化的进程提供了极大的帮助。同样,在人类文明的进程中,数字技术作为数字经济时代的新基础设施,也将充分发挥数字化的力量,解决人类发展历程中所面对的诸多挑战和问题,帮助人们生活的更美好。
数字时代的世界观,共识共鉴
专注信息化及数字科技产业30余年,郭为始终坚持“数字中国“的初心,以前瞻性的理论研究和丰富的行业实践持续引领技术和商业创新,探索中国信息化、数字化的发展方向。

作为郭为的首部数字化力作,《数字化的力量》由中国科学院樊文飞院士、北京大学陈春花教授、清华大学陈国青教授倾情作序,并得到波士顿咨询董事总经理陈果,正和岛总编辑陈为,苇草智酷创始合伙人、信息社会 50 人论坛执行主席段永朝,樊登读书 App 创始人、首席内容官樊登,数字化转型与企业架构专家付晓岩,如是金融研究院院长、首席经济学家管清友,清华大学五道口金融学院院长、清华大学金融科技研究院院长、金融学讲席教授廖理,正和岛创始人兼首席架构师刘东华,苹果公司大中华区副总裁兼总经理卢雷,美国国家工程院外籍院士、微软前全球执行副总裁沈向洋,《英才》杂志社社长宋立新,用友网络董事长兼 CEO王文京,IDC 中国区副总裁兼首席分析师武连峰,数字化魔方实验室创始人、SAP 大中华区前副总裁、麦肯锡商学院前联合创始人及首任院长韦玮,信息化百人会执委、中央网信办信息化发展局原局长徐愈,中国社科院国家金融与发展实验室副主任杨涛,北京大学光华管理学院教授、曾任北京大学副校长、中国管理科学学会会长张国有,创业酵母创始人、《组织的力量》作者张丽俊(以上按推荐人姓氏音序排列)等近20位业界专家、学者、企业家和知名人士的一致推荐。
在这个高速变革的时代,无论是个人还是企业,只有率先实现认知的颠覆,才能在数字化浪潮中立于潮头,才能不断获得价值提升,才能抓住时代赋予的增长红利。面对数字化、网络化、信息化带来的巨大变化,郭为在《数字化的力量》中告诉我们,“在充满不确定性的时代,无论是对个人而言,还是对企业而言,数字化都成了一种必须习得的生存方式。更多地了解数字化,把握住数字化这股对中国乃至世界都将产生深刻影响的力量,才能在这个瞬息万变的时代找到自己的确定性,驭浪前行,韧性成长。”
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。