今年,高通、三星、MTK、NVIDIA等厂商在智能终端芯片市场继续上演你争我抢的激烈戏码,而每年的CES也正是厂商们芯片更新换代的时间。
NVIDIA就在今日的CES2014预展上召开了发布会,CEO黄仁勋表示游戏、芯片跟汽车是本次活动的重头戏。
GAMESTREAM的应用
游戏是NVIDIA最关注的点之一,而NVIDIA认为次时代PC游戏的核心就是GAMESTREAM,而在去年CES上亮相的SHIELD掌机也充分发挥了作用,可以将SHIELD作为一台游戏主机,将PC主机中的游戏通过GAMESTREAM技术传输至SHIELD,输出到4K电视,并利用蓝牙手柄进行控制,还可以通过GRID技术令SHIELD可以直接运行PC游戏。
全球首款采用192核GPU的芯片——Tegra K1
NVIDIA发布了采用Kepler架构的最新Tegra K1处理器(非Tegra 5),这也是世界是首款采用了192核GPU的芯片,Tegra K1将会有两个版本,分别是四核A15 32bit和双核丹佛64bit,均搭配Kelper GPU。
Tegra K1基于DX11.1的UE4引擎今年就可以运行在移动设备上,可以让用户在智能终端上体验到媲美PC的游戏效果。Tegra K1还有PhysX、HDR、环境光遮蔽等功能,进一步提升用户体验。
黄仁勋表示Tegra K1将会比PlayStation 3和Xbox 360 性能更加强劲,并且还不是满负荷运行状态。
Tegra K1在汽车中的应用
Tegra K1除了应用于智能终端设备中,还可以嵌入到汽车当中,为汽车提供强大的图形计算能力,Tegra K1在汽车中的应用主要集中在:倒车影像、前车识别、侧方位车识别、车道保持、障碍物检测等。
Tegra K1的发布可以看出NVIDIA的野心,它是世界是首款采用了192核GPU的芯片,不仅游戏体验不输PC,而且还可以应用与汽车上面。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。