镜头模块的设备。
英特尔高级副总裁兼感知计算事业部总经理邓慕理(RealSense技术,我们的愿景是彻底改变这种现象,即让设备学习和理解我们。通过在设备中融入以更真实的方式模拟人类感官能力的技术,我们的学习、沟通和游戏等日常体验发生了变化,使全新的体验成为可能。”
邓慕理还详细介绍了英特尔与Dragon Assistant)。
跟人一样看世界的设备
首个英特尔(Interactive Augmented Reality)施加控制,可以简单地对物体实现三维扫描以及做更多事情。
英特尔CES讲台上,英特尔展示了七款各有特色却均集成了该摄像头的设备,这些设备来自戴尔、联想和华硕等合作伙伴。
3D视频电话可实时删除人后背景
一只蛤蟆对着屏幕咬了屏幕上人的手指,哈哈哈!这是众记者在今早的拉斯维加斯发布会上,看到的英特尔在发布会上演示了PPT演示、一起观看电影或体育赛事。
英特尔预计,手势、语音和触控将鼓励儿童更积极地参与那些植入学习内容的游戏。为了凸显这一技术寓教于乐的潜力,邓慕理宣布,英特尔和全球儿童出版教育与媒体公司3岁及以上的儿童可以利用胳膊和手的动作、语音和触控来增进体验。
联想年初率先推出声龙
2014年初率先推出这种平板电脑。
全新的声龙助理功能,堪称全新的对话式个人助理,可支持流行的网站和应用软件。它具有可选择的个性设置,支持用户与基于英特尔架构的设备进行持续对话。人们可以简单地让它播放音乐、查询答案、联系朋友和找到相关内容——全部使用自然语言。声龙助理还具有核对日程、查询地图和方位、查找航班或订餐等功能。它可以离线使用,即使在没有网络连接的情况下,用户仍可控制他们的设备,做口述记录等。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。