美国时间1月8日中午微软Windows Phone总监格雷格·苏利文(Greg Sullivan)CES 2014微软展区接受我采访时说:“他对开放Windows Phone的传言不加评论。”同时他还表示他没有看到索尼官方有关采用Windows Phone的文件。
苏利文认为桌面和手机操作系统的不同之处在于,前者要考虑集成各种接口,后者要考虑集成各种制式。当问及微软Lumia 1520的实力与市场力度为何不平衡时,苏利文表示赞同并进一步解释:在智能手机时代,消费者更需要娱乐和商用并重的手机。
在回答微软在桌面市场和手机市场哪个更大时,他认为桌面操作系统投入更大,因为目前用户更多,而我对此表示了不用意见。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。