Nvidia K1芯片将开启无人驾驶汽车新时代

借助司机助理系统，无人驾驶汽车依赖雷达、激光和摄像头看清道路，但所有信息还需要进行分析、领会。Nvidia在CES展上演示了其新款K1图形处理器如何识别街面信号、车道线与其他交通工具的全过程。

Nvidia在其展台进行了演示，安装有K1芯片的测试台记录了一段由一个摄像头拍摄到的路面行驶视频。借助图像识别资料库，K1图形芯片分析视频，将速度限制信号标为红色、其他交通工具标为蓝色，车道线标为绿色。

芯片不停地处理着视频，与现实世界并无两样。

Nvidia自动化主管丹尼·夏皮罗（Danny Shapiro）向CNET表示，早期的Tegra芯片无法达到演示中显示的K1处理水平，新款KI处理器能耗却与Tegra相似，仅为5-7瓦。

K1芯片是汽车的幕后“工作者”，分析大量传感器传来的实时数据，创建即时环境3D模型。汽车厂商负责适当的回应，通过刹车或方向盘进行控制或报警，对环境因素做出响应。

Nvidia演示时，K1芯片分析速度限制信号，并在显示屏上显示当前速度。

夏皮罗指出，Nvidia能够针对不同目标、街道标识和信号提供一个视觉识别模式基本资料库，但汽车厂商还需要通过广泛的现实世界测试细化识别模式。

奥迪、宝马和Tesla汽车目前均采用Nvidia芯片。奥迪在CES展上宣布未来一款汽车将使用Nvidia K1芯片。夏皮罗表示，Nvidia将在今年3月份举办的日内瓦车展上公布一个新客户——一家亚洲主流汽车厂商。