
东芝在本届CES上展示了一款概念PC产品,这款产品的变形方式和目前市面上的所有产品都有所不同,它结合了大量平板电脑皮套的设计思路,同时整体设计上非常轻薄,几乎和一台平板电脑相当,这样的设备也许代表着东芝对于PC未来的态度。
由于是一款概念产品,这款产品并没有和我们零距离展出,我们只能透过玻璃柜围观它,很有可能的是,这款产品内部硬件结构和软件部分都还没有完善,但我们已经可以先简单的领略它在外形设计上的风采。
东芝这款五合一设备,在整体的设计风格上,非常接近于他们现有的消费类顶级旗舰KIRA Book,同样全金属的机身,外型上,五合一更加具有一点阳刚气息,线条硬朗又不失时尚。
从变形方式来看,最为独特的地方在于,这款产品将翻转式和分体式结合在一起,而分体的位置不是传统的铰链结合处,而是键盘面大约一半的位置,这样东芝这款五合一概念PC可以获得一些翻转式的变形方式,实现更好的视频观看体验,同时还具备了分体式轻薄的特性,摆脱键盘之后,在平板状态下,整机重量厚度将得到有效控制。
从这款产品的设计来看,虽然具有很颠覆性的设计,但从工业制造的角度,都是可以实现的,因此这款产品很有可能已经在东芝内部正式研发, 我们不确信何时能够看到这款产品的真正问世。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。