裸眼3D技术已经推出多年,各种不同原理的技术纷纷出现在市场上,但整个3D市场一直都处于不温不火的状态,其中的原因,3D观看不舒服是一个方面,3D片源过少又是一个方面,在CES2014上,有一家厂商试图去解决这个问题,并且据了解他们已经和国内一些电视厂商展开合作,今年一些成品有可能将会陆续上市。
这家裸眼3D解决方案供应商叫做StreamTV Networks,他们采用柱状透镜式的裸眼3D原理,比较有特色的功能有几点:首先,我们可以自由的调节3D的景深,这个主要用于防止长期观看3D视频造成的眩晕,我们可以根据家庭电视摆放位置和每个人对景深的不同感受调节到最舒适的位置;其次是,它们可以实现将普通的2D电视节目信号实时的转换成为3D输出,经过我们的现场体验,效果还是比较明显的,尤其对于体育节目,立体感极强,当然效果仍然比不上3D片源的输出效果,配图就是我们在现场实时的将新闻联播转成3D信号,当然相机拍不出3D效果,从人眼角度看还是很不错的;第三是成本较低,我们了解到StreamTV Networks的技术不会给电视厂商带来过大的成本压力,他们可以用更低的成本向市场销售裸眼3D电视终端。
目前StreamTV Networks已经和一些电视厂商展开合作,今年这些厂商或许将会推出一些裸眼3D的成品。
[video]uu=dfa091e731&vu=5aebbf53b3&auto_play=0&width=600&height=450[/video]
好文章,需要你的鼓励
OpenAI团队的最新研究揭示了大语言模型产生幻觉的根本原因:AI就像面临难题的学生,宁愿猜测也不愿承认无知。研究发现,即使训练数据完全正确,统计学原理也会导致AI产生错误信息。更重要的是,现有评估体系惩罚不确定性表达,鼓励AI进行猜测。研究提出了显式置信度目标等解决方案,通过改革评估标准让AI学会诚实地说"不知道",为构建更可信的AI系统指明方向。
字节跳动AI实验室提出"逆向工程推理"新范式,通过从优质作品反推思考过程的方式训练AI进行创意写作。该方法创建了包含2万个思考轨迹的DeepWriting-20K数据集,训练的DeepWriter-8B模型在多项写作评测中媲美GPT-4o等顶级商业模型,为AI在开放性创意任务上的应用开辟了新道路。
ByteDance Seed团队开发的UI-TARS-2是一个革命性的AI助手,能够通过观看屏幕并用鼠标键盘操作电脑,就像人类一样完成各种任务和游戏。该系统采用创新的"数据飞轮"训练方法,在多项测试中表现出色,游戏水平达到人类的60%左右,在某些电脑操作测试中甚至超越了知名AI产品,展现了AI从对话工具向真正智能助手演进的巨大潜力。