作为音频领域内的大哥级人物,创新自然不会错过CES这个舞台,在CES上,他们主推了多功能便携式音箱AXX100。这款设备不仅仅可以作为一个手机、平板的音乐播放工具,还有很多让人意外的实用小功能。
创新SoundBlaster AXX100支持NFC和蓝牙,手机只要打开NFC功能,在与音箱一刷之后,就可以配对成功,用手机播放的音乐就可以在AXX100中输出,同时AXX100还支持实用MicroSD卡尽心个音乐播放,本身设备集成了5200mAh的超大容量电池,拥有一个USB输出口,在我们需要移动电源的时候,AXX100可以毫无压力的为我们的手机供电。同时,AXX100还是一个便携式的麦克风,我们直接拿来可以当喇叭用,同时还支持一些音效变身。由于AXX100有四个喇叭,环绕机身,因此,在和手机连接之后,它还可以作为我们一个电话会议系统,非常方便。
AXX100在CES2014现场的售价是149美元,原价为299美元。
[video]uu=dfa091e731&vu=1a659637b3&auto_play=0&width=600&height=450[/video]
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。