
NVIDIA在去年的CES展会上发布的Tegra 4移动芯片和SHIELD掌机就受到了外界的极大关注,而在今年的CES上面,NVIDIA也是有新动作,主要在移动处理器、游戏、汽车三个方面。
强悍的Tegra K1
NVIDIA推出了采用Kepler架构的最新搭载192核GPU的Tegra K1处理器,Tegra K1将会有两个版本,分别是四核A15 32bit和双核丹佛64bit,平均功耗为5W。
Tegra K1的192个计算核心是可以通过编程改变行为的并行处理器,能够让TEGRA K1适应更广泛的并行数据处理工作。
Tegra K1不仅性能强悍,还支持PhysX、HDR、环境光遮蔽等特效,而且Tegra K1是基于DX11.1的UE4引擎今年就可以运行在移动设备上,NVIDIA相关人员表示也希望看到搭载更多Tegra K1芯片的游戏机、电脑等设备的出现。
Gamestream串流技术视频赏
NVIDIA认为次时代PC游戏的核心就是Gamestream,Gamestream串流技术能将 GeForce Experience 软件、NVIDIA 显卡和SHIELD结合在一起。
Gamestream利用SHIELD掌机把电脑与电视连接在一起,用户可通过蓝牙手柄对SHIELD掌机系统继续进行操控操控,接收来自PC的游戏流,并搭配高分辨率电视,使用户能够获得更优的体验效果,目前支持全高清1080P,下面是视频演示:
[video]uu=dfa091e731&vu=629b4b48e4&auto_play=0&width=600&height=450[/video]
汽车的应用
奥迪在本届CES主题演讲中发布了Sport Quattro Laserlight,这款车的智能化体系非常受人瞩目,而英伟达发布的新款处理器32位Tegra K1 VCM模块也植入其中,重要的信息都将以3D的方式显示在中控台上方的TFT面板上。
汽车的设计周期比手机要长很多,而NVIDIA的VCM模块可以简单更换芯片,也就是说一旦NVIDIA发布新的芯片产品,强汽车厂家都可以更换芯片,省时省力。NVIDIA相关人员晒出了一组数据,目前已有450万辆汽车用了NVIDIA芯片。
好文章,需要你的鼓励
加州大学洛杉矶分校等机构联合推出的Unify-Agent突破了传统AI图像生成的知识局限,通过整合"思考-搜索-整理-绘制"四步工作流程,让AI画师具备主动查找资料的能力。该系统在FactIP基准测试中相关性指标提升61%,特别擅长处理需要准确世界知识的长尾内容和文化特色图像生成任务。
中科院团队开发的FlowPIE系统首次将动态文献探索与创意进化相结合,突破传统AI科学创意生成的同质化局限。该系统通过流引导蒙特卡洛树搜索实现文献检索与创意生成的紧密耦合,并采用类生物进化机制持续优化创意质量。实验显示,FlowPIE在新颖性、可行性等维度显著超越现有方法,展现出强大的跨领域泛化能力,为AI辅助科研开辟了新路径。
阿里巴巴DAMO研究院推出Lingshu-Cell虚拟细胞建模系统,采用掩码离散扩散模型技术,能够精确模拟和预测细胞在基因编辑、药物刺激等干预下的反应。该系统在国际虚拟细胞挑战赛中表现出色,为个性化医疗和药物开发开辟了全新路径,标志着数字生物学时代的到来。
上海AI实验室联合多所高校发布GEMS技术,通过智能团队协作机制让60亿参数的小模型在图像生成上超越顶级商业模型。该系统包含循环优化、记忆管理和技能库三大核心,采用多轮迭代和专业技能匹配,在主流测试中提升14分以上,为资源受限环境下的高质量AI应用提供新方案。