各路豪杰齐聚的CES 2014盛会上, 围绕智能终端和技术的主题, 移动产业链中的芯片厂商、元器件商、操作系统提供商以及品牌商、运营商悉数推出各类新品。首次携智能终端平台解决方案参展的中科创达, 尽管是CES的新军,但如同MTK一站式解决方案在芯片领域的成就一样,通过与移动终端产业链中各厂商的紧密合作, 其移动智能终端一站式解决方案已经在行业内取得瞩目的成绩。
快速增长、产量巨大的消费市场支撑了移动终端设备的快速创新与发展,对移动智能终端的需求也伴随着移动互联网进一步渗透到各个行业领域。不同于消费市场,企业应用市场对方案的定制化要求很高,而本身的研发能力又很有限。在移动终端产业链条中, 对产品深刻理解,又能为企业客户搭建可定制的一站式解决方案平台的公司,将能在充分竞争的消费电子市场之外开辟出新天地。
那么如何跨越从消费类电子到企业应用这道沟壑, 让智能终端产业链在企业应用的细分市场中依然焕发勃勃生机呢?中科创达总裁耿增强先生, 在CES2014期间的“中美企业交流会“上, 以”从消费市场到企业市场: 利用中国移动生态环境帮助全球企业移动应用”为题, 做了详尽的阐述。耿增强先生指出,“对于产业的发展前景,相对消费类电子产品,目前的企业应用领域还存在定制需求种类较多,而批次出货量有限的问题,这样的产品难以获得产业链中芯片供应商和OEM/ODM的充分支持,市场发展一直较为缓慢。借助近年来消费类电子产业链飞速发展、创新层出不穷的契机,如果能充分发挥智能终端生态系统灵活性强、响应快、成本优势等特点,我们完全可以为移动智能终端在企业应用领域搭建一个更具灵活特性的产业平台。这将是智能终端产业链的未来发展机遇,也考验着从业者的智慧。”
虽然今年是中科创达第一次亮相CES,但是他们已经在智能终端平台解决方案这个领域耕耘多年。从本次CES上展出的独树一帜的Firefox(火狐)手机方案, 基于Intel最新Bay Trail-t芯片的安卓/Windows双系统平板电脑方案, 以及智能拍照,“轻桌面”,智能多窗口等创新技术来看,中科创达在解决方案,平台和产品方面的技术已经达到世界领先的水平。再结合中科创达对产业链上下游资源强大的整合能力, 在诸如医疗、物流、安全等行业领域必然能打破原有的局限,开创一片新的世界。目前中科创达的一站式智能终端解决方案已经开始在行业领域站稳脚跟。比如在医疗领域, 中科创达的平板电脑解决方案, 不仅可以完整支持多芯片平台, 电源管理、有线/无线网络、触摸屏、USB、SDIO、蓝牙等模块,并可以将3D应用软件高性能呈现。通过连接各种传感器、控制模块,配合为企业客户定制的移动操作系统, 为行业提供了一个高度统一和通用的方案。通过中科创达的方案,可以将医院门诊住院整个流程的信息搜集和管理,患者信息、病历、心电监控、各类检验结果、处方和处置,完全整合于平板电脑之上。使得医疗工作者在任何地点和时间,快速地了解患者的最新情况和历史记录。通过与原有医疗系统、设备的无线整合,为医院、社区医疗服务中心提供了一套灵活的开放的可定制的信息化系统。
纵观CES2014, 不仅看到层出不穷的各类移动消费电子产品, 也触摸到企业应用市场中多样的新兴机会和勃勃生机的未来。中科创达对”从消费市场到企业市场: 利用中国移动生态环境帮助全球企业移动应用”这一主题的诠释, 不仅揭示了企业应用市场为中国智能终端产业链带来的巨大机遇, 也传递出以中科创达为首的新一代中国创新型企业,抢占全球市场制高点的决心。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了"高效探测"方法,解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制,该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升,在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性,生成可解释的注意力图谱,展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码,推动技术普及应用。
伊利诺伊大学研究团队开发了CLAIMSPECT系统,通过层次化分解复杂争议、智能检索相关文献、多角度收集观点的方法,将传统的"真假"判断转变为多维度分析。该系统能够自动构建争议话题的分析框架,识别不同观点及其支撑证据,为科学和政治争议提供更全面客观的分析,已在生物医学和国际关系领域验证有效性。
清华大学研究团队首次提出情感认知融合网络(ECFN),让AI能像人类一样理解和表达情感。该系统通过多层次情感处理架构,在情感识别准确率上比现有最佳系统提升32%,情感表达自然度提升45%。研究突破了传统AI情感理解的局限,实现了跨模态情感融合、动态情感追踪和个性化情感建模,为医疗、教育、客服等领域带来革命性应用前景。
哈佛大学研究团队通过创新的多智能体强化学习方法,让AI在战略游戏中学会复杂推理。研究发现AI通过游戏竞争能发展出类人思维能力,在逻辑推理、创造性解决问题等方面表现显著提升。这项突破性成果为未来AI在医疗、教育、城市管理等领域的应用奠定基础,展现了通过模拟人类学习过程培养真正智能AI的新路径。