4G的开放,让手机变得愈加无所不能。近日,支付宝发布消息称支付宝和新浪微博的账号已打通,用户通过微博客户端就能直接付款;紧接着,光大银行与中国联通联合推出“手机钱包”,而微信也可以实现打车付款了… 在互联网企业频频出招时,曾独霸线下支付业务的商业银行则马不停蹄地拓展或者升级手机支付业务。
然而对于越来越便捷的手机支付,是否能迅速被用户接受?360手机卫士官方微博发起的用户调查显示,98%的网友最担心安全问题,对手机支付仍有顾虑。
目前,国内手机支付市场呈井喷式的增长。中国支付清算协会近日发布的《中国网络支付安全白皮书》显示,2013年移动支付市场规模预计超过8000亿元,达到2012年规模的5倍以上。360手机安全专家也指出,2013年针对手机的病毒、木马明显增多,直接针对手机应用的支付隐患增加,手机相比PC端更安全的看法已经改变。手机相对PC更隐私和封闭,PC端的防护措施相对成熟,这使得手机安全问题更显突出。另外,手机支付在扫二维码、获取验证码以及快捷支付上隐患相对较多。
不久前,海口的吴小姐为方便给自己的信用卡开通了手机快捷支付功能后,反被软件拦截信息而盗刷数千元。360手机安全中心发现诸如此类的案例很多,许多手机木马进入用户手机并盗取相关信息。用户若发现收到多条验证码,或其它不信任信息提醒的时候,要提高警惕,你的手机很有可能已经中招。
如何应对手机端复杂的支付风险,除了用户提高警惕外,还需要依赖专业的解决方案。360手机安全卫士官方微博透露, 360手机卫士已提供一整套解决方案来保障移动支付安全。据悉,前不久360手机卫士已推出安全市场,通过360的QVS+云查杀双核查杀引擎对市场中的应用进行在线安全检测,以排除用户在下载应用软件过程中带来的安全隐患,从源头解决手机面临的安全威胁,这或许就是其解决方案的一次首着陆。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。