简单来说,灰度测试是一种AB 测试方式,让一部分用户继续用A,一部分用户尝试用B,如果用户对B反响较好,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现问题、调整问题,以保证其影响度。
米聊2014版本,是米聊自2010年12月发布至今的一个重大改版。根据目前流出的消息,新版米聊简化了主界面,由之前的“对话、通讯录、广播、更多”,精简为“发现、对话、联系”三大栏目,而“发现”将自动推荐网友。与旧版对比起来,新版米聊更偏重社交。作为一个跨度较大的版本,米聊2014版将带来诸多新特性,比如阅后即焚,默默关注等。
小编在尝试灰度测试后,将2014版米聊的新特性概括几点:
1、新增阅后即焚,发送内容包含文字、语音、图片、视频;
2、增加收藏列表,推荐和附近的人右滑收藏,可以默默关注;
3、新增智能界面布局:新版可以根据用户的对话多少智能选择默认界面,对话大于10条默认为对话模式,否则就是发现模式
4、公开群群主可以查看7天未上线的群成员列表,可以进行管理。
5、聊天记录全平台共享,可导出。
以上是目前已知的米聊2014版本的新特性,正式版是否会带来更多新特性,比如游戏?我们还将拭目以待。据了解,米聊2014正式版将在本月17日登陆各大应用商店,感兴趣的话可下载体验。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。