据国外知名调研机构MarketsandMarkets发布的最新研究报告,全球CDN市场规模将有望从2011年的21亿美元增长至2017的74亿美元。根据赛迪顾问2012-2013年度《中国CDN市场发展研究报告》中的数据显示, 中国2012年度CDN市场规模达到30.4亿元,同比增长31.6%,仍然保持较为稳定的增长态势。
2013,网宿勇拔头筹
日前,中国CDN及IDC综合服务提供商——网宿科技,得益于云计算、移动互联网的推动,网宿科技的业务量呈现持续增长的态势。2013年前三季度,公司营收8亿元,同比增长44%;营业利润1.4亿元,同比增长148%。
翻开网宿科技的客户名录,国内数得上名头的互联网企业、电商大头都已囊括其中。而与亚马逊AWS的战略合作,以及新技术方面的不断突破,占据移动互联网内容加速制高点等举措,更扩大和拓展了其用户群体和服务模式,网宿在CDN行业广阔的市场前景可见一斑。据悉,CDN和IDC是网宿科技主营业务,而CDN占据了总体业务量的74%。
根据赛迪顾问2012-2013年度《中国CDN市场发展研究报告》中的数据显示,通过对专业CDN服务企业之间的总体业务营收规模进行对比,网宿以41.2%的总体营业收入,以及,网宿占总体市场峰值带宽容量42.9%的双优成绩,目前领跑专业CDN服务企业。
网宿科技就这样“悄悄“地登上了国内CDN专业服务商之首。
“我们只是闷头做技术…”
“作为技术型企业,我们只是闷头做技术。”在被记者问到“为什么业绩这么好?”的时候,网宿科技副总裁刘洪涛只是淡淡的如此回答。
提到网宿对技术的坚持和重视,这里有一个关于亚马逊AWS的故事。2013年,国际巨头亚马逊AWS(Amazon Web Services)云服务正式入华。网宿科技透露,其实亚马逊选择中国合作伙伴的过程,长达几年。从2010年初开始到现在,中间过程非常曲折。他们当时给合作方列了一个表,对方能满足要求的打“勾”,不能满足的打一个“叉”。作为一家执着于技术的企业,网宿科技与亚马逊的初衷一致,对能实现的技术和功能精益求精,对业务范畴外的技术选项实事求是,赢得了亚马逊的赞赏和青睐。
据悉,经过近3年的来回商谈与实践,亚马逊AWS与网宿科技最终达成战略合作,网宿科技成为亚马逊AWS在华CDN服务的“优选供应商”,为亚马逊AWS中国客户提供CDN加速服务。
2014,发力移动互联网
4G牌照的颁发以及智能移动终端的兴起,为中国移动互联网带来了巨大的发展,也为更多的互联网企业带来了巨大商机。如何让CDN网络延伸至最后一公里——移动终端到骨干网络之间的传输路径,从而帮助企业大幅提升移动互联网的网络体验,是网宿科技一直在潜心研究的技术方向。
就CDN而言,传统互联网和移动互联网有很大不同。传统的CDN对于固网的用户接入,只需要解决中间骨干网传输的环节,就可以解决主要的问题。而移动互联是在固网基础上的延伸,其网络环境更为复杂,处于2G、3G、4G以及WIFI多网络环境并存的状态。传统CDN对移动互联网 “最后一公里”的效果提升不是很明显。可以说,家庭宽带用户最后一公里永远都是很宽的,但是手机用户的最后一公里,受限于网络环境以及基站传输等过程,挑战非常大。网宿在这块下足了功夫,并取得了技术上的突破。2014年一季度,网宿科技将推出专门针对移动互联网的解决方案,其不仅可以对各种APP应用实现加速,而且可以极大的优化和提升移动互联网的访问体验。
另外,在市场规划上,网宿将继续提高在传统互联网行业的市场占有率,同时,进一步开拓政府、企业、运营商以及海外市场。
刘洪涛表示,对于未来网宿是有信心的。公司将继续以原始和集成的核心创新技术,提供个性化行业解决方案,突显差异化服务模式,继续引领国内CDN行业的发展。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。