每年的CES,LG都试图用最拉风的方式抢镜。今年,LG Display又非常夸张性的推出了一款5120x2160分辨率,屏幕尺寸105寸,并且是曲面屏的超大电视。这足以帮助用户在家里构筑起自己的家庭影院系统。
从去年的CES开始,4K就成为了全球电视、显示屏厂商们的兵家必争之地,在这一领域的竞争中,韩系厂商一直占据着比较主动的位置。相比于夏普将重心转移到Q+屏上,LG对于4K则是不遗余力,今天他们推出了数款4K产品,尺寸从较小的55寸到最大的105寸,品类齐全,这也可以看出LG对于4K市场的信心。
从DisplaySearch的数据可以看出,今年,也就是2014年,将是UHD丰收的一年,全球UHD电视的出货量将从2013年的195万台飙升到1267万台,2014年对于显示屏厂商来说是至关重要的一年,LG看来是下定决心在今年干一票大的了。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。