
据台湾媒体报道,援引业界知情人士消息,台积电将从今年第二季度开始,为苹果下代iPhone生产指纹传感器。目前台积电为苹果iPhone 5s代工生产指纹传感器产品。
据悉,未来台积电将在其12英寸晶圆厂使用65纳米工艺为苹果下一代iPhone生产指纹传感器。
消息称,此次台积电将自主处理后端晶圆级芯片封装(WL-CSP)过程,而非之前分包给IC后端服务公司,这有助于提高生产指纹传感器的产能。台积电为iPhone 5s生产指纹传感器,而将后端服务外包给精材科技(XinTec)、晶方半导体(China Wafer Level CSP)以及日月光半导体。
尽管苹果尚未透露何时将发布其下一代iPhone手机,但预计苹果将会在今年某个时候宣布这一消息。
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。