据科技博客Recode报道,谷歌公司斥资4亿美元收购了初创公司DeepMind,欲进一步将其在人工智能研发领的研发推向纵深。
DeepMind是一家位于英国伦敦的人工智能初创企业,公司网站信息显示,DeepMind公司是一家“前沿”企业,专业利用最好的构机器学习和神经系统科学构建强大的通用学习算法,网站信息还显示,DeepMind主要建立用于模拟、电子商务以及游戏的学习算法。
据知情人士透露,谷歌实施此次交易很大程度上是为了获得人工智能人才,谷歌首席执行官拉里·佩奇(Larry Page)亲自主导了这笔交易。
谷歌的这一最新收购,距离其宣布成立使用量子计算机、推动机器学习的新型实验室尚不足一年时间。
谷歌公司最近专注于人工智能的发展。科学家利用谷歌公司建立起的名为“X”的神秘实验室,创建了一个连接1.6万台的计算机神经网络,并将获取的信息反馈至互联网。该网络的性能超出了研究人员的预期,精确度达到了预期的两倍。
好文章,需要你的鼓励
北航团队推出Easy Dataset框架,通过直观的图形界面和角色驱动的生成方法,让普通用户能够轻松将各种格式文档转换为高质量的AI训练数据。该工具集成了智能文档解析、混合分块策略和个性化问答生成功能,在金融领域实验中显著提升了AI模型的专业表现,同时保持通用能力。项目已开源并获得超过9000颗GitHub星标。
卢森堡计算机事件响应中心开发的VLAI系统,基于RoBERTa模型,能够通过阅读漏洞描述自动判断危险等级。该系统在60万个真实漏洞数据上训练,准确率达82.8%,已集成到实际安全服务中。研究采用开源方式,为网络安全专家提供快速漏洞风险评估工具,有效解决了官方评分发布前的安全决策难题。
中国电信研究院等机构联合开发的xVerify系统,专门解决复杂AI推理模型的评估难题。该系统能够准确判断包含多步推理过程的AI输出,在准确率和效率方面均超越现有方法,为AI评估领域提供了重要突破。
昆仑公司Skywork AI团队开发的Skywork R1V模型,成功将文本推理能力扩展到视觉领域。该模型仅用380亿参数就实现了与大型闭源模型相媲美的多模态推理性能,在MMMU测试中达到69.0分,在MathVista获得67.5分,同时保持了优秀的文本推理能力。研究团队采用高效的多模态迁移、混合优化框架和自适应推理链蒸馏三项核心技术,成功实现了视觉理解与逻辑推理的完美结合,并将所有代码和权重完全开源。