
戴尔预计将从本周开始裁员行动,全球裁员人数将在15000人以上。
据悉,由于业务重组,戴尔每个部门都在进行裁员,一些部门缩小了部门规模,裁员比例甚至高达15%。
已经实现私有化的戴尔遭遇了PC市场的不景气,利润下降,移动战略迟迟未取得成效。为了扭转这种颓势,公司创始人迈克尔·戴尔试图把重点放在企业相关服务上,包括云计算及移动系统,不过,这意味着那些与重点业务不相关的部门人员就有被裁的风险。
消息灵通人士将戴尔本周的裁员描述为“血洗”。裁员补偿按照工龄长短,每年补偿2个月加1周的工资,75%的奖金,美国职员获得18个月的医疗保险。
另外,戴尔现任首席财务官Brian Gladden将很快离开公司,Thomas Sweet将接任他的职位。
上周,戴尔宣布与Cumulus Networks合作,双方将发布基于Linux的网络设备。
好文章,需要你的鼓励
论文提出CAST框架,通过多智能体系统把任务成败的粗略反馈转化为逐步动作的详细批评理由,训练出更懂节制的批评模型,再用它优化执行策略,让8B小模型在可靠性指标上反超120B大模型,提升智能体在真实动态环境中的稳定表现。
论文提出NavMCP框架,用意图、观察、记忆三条通道把VLM推理与导航基础模型NFM结合,解决具身问答中长距离探索问题,在多个基准和真实机器狗测试中均取得最优效果。
研究发现教师模型批改学生生成内容时噪声率高达50%,但学生依然能进步。作者发现真正起作用的是压制学生自己低概率词,据此提出无需外部监督的OPSA方法,在AIME24等数学测试上带来最高307%的提升。
PaperGym提出一套把科研论文转化为AI训练环境的方法,解决科研计划生成缺乏可验证奖励的难题,通过问题答案分离降低评分标准泄露,结合自蒸馏与强化学习两阶段训练,让小模型在多个基准上超越更大规模的商业模型。