企业咨询公司Frost & Sullivan首席分析师丹·雷伯恩(Dan Rayburn)称,目前,苹果依靠Akamai和Level 3向用户发布应用、iTunes内容和软件升级包,但这种情况可能会发生改变。苹果可能会控制更多的用户体验。
雷伯恩说,苹果可能正在建设自己的内容发布网络,向消费者发布应用、软件升级包和iTunes内容。
目前有关苹果建内容发布网络的详情还相当少,但雷伯恩指出,苹果正在建设自己的网络,已经招聘了多名有建设大规模网络经验的人才。目前还不清楚苹果网络可能发布的内容类型、服务哪些地区以及其他因素。
目前,Akamai和Level 3为苹果提供内容发布服务。随着日趋重视iCloud服务,苹果可能希望控制内容发布服务,这将使用户享受到更好的服务,使苹果更好地控制其产品。
雷伯恩说,“除向设备发布内容的通道外,苹果控制着全部的用户体验。由于不拥有‘最后一公里’,苹果不能完全控制用户体验。与目前相比,拥有自主的内容发布网络,将使苹果对用户体验有更高程度的控制和更高的安全性。”
苹果未就此置评。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。