
据《日经新闻》周三报道称,日本电子巨头索尼正在与日本国内投资基金——日本工业合作伙伴(Japan Industrial Partners)谈判,试图将其“低迷的个人电脑业务”出售给后者。
报道称,索尼正在与这家风投基金——而非先前所报道的联想公司——就出售PC业务展开谈判,这意味着未来索尼将专注于智能手机业务。
据悉,该基金将建立一个新公司来接管索尼全部PC业务。报道称,预计索尼的PC业务售价在400亿日元至500亿日元(约合3.91亿美元至4.89亿美元)。
针对此前有报道称,索尼正在与联想展开并购谈判的传闻,索尼在一份声明中辟谣称,“2014年2月1日有报道称,索尼正在与联想集团讨论建立PC业务合资企业。索尼PC业务面临多重选择,但在最终宣布结果之前,关于索尼和联想建立PC联盟的报道是不准确的。”
CNET就“风投基金‘日本工业合作伙伴’参与索尼PC业务”致电索尼,索尼对此尚未回应。
报道还称, 新公司“将继续在Vaio品牌下出售PC产品,并展开相关售后服务”,但索尼在新公司仅持有小的股份。当前的索尼PC业务处于亏损状态,拥有一个规模约千人的团队。
市场研究公司Gartner今年1月份发布的一份最新数据报告显示,2013年全球PC出货量下滑10%,PC业界遭遇有史以来最大衰退,重新回到了2009年水平。
好文章,需要你的鼓励
RGPO用"临时脚手架"破解大模型强化学习的奖励稀疏难题:先让模型独立解题,失败则分段放出标准解法引导重写,仅采纳经验证更优的答案。难题测试准确率从0跃至99.5%,语言模型平均分高出最强基线5.0分。
论文提出用MoE模型的路由器输出作为跨语言对齐目标,通过持续预训练对翻译句对施加路由KL散度损失,在不改变分词和架构的前提下让隐藏表示更接近,并在四个开源MoE模型、七种语言上验证了下游任务性能的一致提升。
DiffGate提出难度门控的教师指导机制,让验证器决定何时需要教师介入,仅对失败且困难的轨迹提供有界教师指导,结合GRPO强化学习,在数学与代码任务上显著提升解题覆盖率与跨领域迁移能力。
研究者用固定不变的16位二进制编码替代传统可训练词嵌入表,在17亿参数规模模型上训练1000亿token,证明模型仍可获得实质语言能力,揭示输入表并非必需,但性能略逊于可学习方案。