
科技博客网站9to5Mac周二援引知情人士的话报道称,飞利浦研究所前员工罗伊·雷曼(Roy J.E.M Raymann)已加盟苹果,帮助苹果开发传言已久的iWatch智能手表的功能。
尽管9to5Mac没有披露雷曼在苹果的具体职位和工具,但其履历表明,他可能帮助iWatch团队开发身体跟踪技术。
雷曼的LinkedIn档案显示,他拥有博士学位,研究方向是“睡眠和体温调节之间的关系”,职业生涯的大部分时间都用于研究睡眠、活动和生理反应。雷曼还从事跟踪这类活动的传感器的研发工作。
雷曼2008年加盟飞利浦研究所,负责睡眠研究工作。他还成立了飞利浦的睡眠研究机构。
数月来一直有传言称苹果在开发一款可穿戴设备——iWatch。有媒体报道称,iWatch需要与iOS设备配合使用,集成有监测用户生理指标的传感器。
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。