科技博客网站9to5Mac周二援引知情人士的话报道称,飞利浦研究所前员工罗伊·雷曼(Roy J.E.M Raymann)已加盟苹果,帮助苹果开发传言已久的iWatch智能手表的功能。
尽管9to5Mac没有披露雷曼在苹果的具体职位和工具,但其履历表明,他可能帮助iWatch团队开发身体跟踪技术。
雷曼的LinkedIn档案显示,他拥有博士学位,研究方向是“睡眠和体温调节之间的关系”,职业生涯的大部分时间都用于研究睡眠、活动和生理反应。雷曼还从事跟踪这类活动的传感器的研发工作。
雷曼2008年加盟飞利浦研究所,负责睡眠研究工作。他还成立了飞利浦的睡眠研究机构。
数月来一直有传言称苹果在开发一款可穿戴设备——iWatch。有媒体报道称,iWatch需要与iOS设备配合使用,集成有监测用户生理指标的传感器。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。