微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 3D打印技术要成为主流 需要点什么呢

3D打印技术要成为主流 需要点什么呢

2014-02-10 10:16
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2014-02-10 10:16 CNET科技资讯网

尽管3D打印技术是2014年值得关注的科技进展动态之一,但对消费者和企业而言,3D打印技术是否已具备真正成为主流的设备和条件还尚不清楚。

根据我们如今所知道的,3D印刷技术很明显更有机会首先成为企业的主流。毕竟,像三维快速成型机公司3D Systems已足够与制造商紧密关联。3D打印机开发公司Stratasys也是该技术领域的一大厂商,它不仅拥有创新技术,而且对IT买家而言,该公司还有充足的业绩记录。

华尔街分析师预测,到2016年底,最大的3D打印技术厂商将能获得10亿美元的收入,这大约是其2013年销售预估的翻倍。而一个高端的系统大约需要100万美元,一般会用于生产制造和推动销售。

关键的问题是:我们的技术达到那一步了吗?3D打印技术何时才能成为主流?促进这个生态系统的发展还需要什么的产生?如今,3D打印技术对公司和爱好者而言都比还较大。下面是笔者对3D打印技术要成为主流需要发生点什么发表的一些看法。

商业方面:

•产品证明。将3D印制技术用于生产制造,否则Stratasys公司和3D Systems根本不能在2013年取得10亿美元的收入。在大规模3D打印技术背后,才有着真正的收益、设计和样机研究进展及效益。在讲述产品案例时,这个行业难免会遇到一些麻烦,毕竟企业巨头往往拼凑不了什么好故事。而Stratasys公司以其最新的推出的多材料彩色3D打印机——Objet500 Connex3打印出的Trex自行车头盔便是一个不错的产品案例。我们还需要更多这样的产品进行研究。

•集成和执行合作伙伴。一家企业软件需要有像IBM和埃森哲这样的集成商和管理咨询公司,虽然这并不代表3D打印技术公司也需要类似的帮助。但现如今,3D打印技术在制造业存在着可有可无的风险。而大型集成商或许能够再创一个供应链管理神话。

•新的个性化产品。一家企业若不仅能够为个人量身定制产品,还可为大的群体定制产品,那或许会令人叹服。在一个容易被竞争者效仿的行业,利用3D印刷技术对产品进行设计和优化或将事半功倍。

•干扰市场。在某种程度上,3D打印技术能够使小公司像大企业那样飞速生产。需要有一家初创企业能提供一种拳头产品,使企业必须购买3D打印技术,避免中国和其他拥有全球供应链的商业巨头采购。

•真正的整体持有总成本和投资回报案例。将3D打印技术与收入紧密联系,毕竟节省成本是制造业的关键。虽然还没有足够敲定确凿数据的部署,但必须要有合适的价格来吸引CFO们签署支票。

•大型企业玩家。虽然3D Systems和Stratasys很可能成为下一个惠普,但企业买家总喜欢购买已知厂家的产品。或许惠普应该进入该市场,顺便带进几家竞争对手,那么3D打印技术及其收益将会获取更多企业利益。

消费者方面:

•一个软件生态系统。就像Adobe将三维建模引入其“创意云”(Creative Cloud)服务的举措便是该公司迈出的积极的第一步,3D打印技术需要更多可以证明它与喷墨打印机不同的地方。而这种生态系统也需要业务方面的支持。

•更低的价格。3D打印机必须降低到约400美元的范围才会成为消费者的一项选择。而要达到这个价格范围,就需要拥有像惠普、佳能这样规模的厂商进入市场,而且之后还需要进行供应。如果喷墨打印机据已经令客户头疼预算,可以想象3D打印机将更令人头疼。

•家喻户晓的名字。在消费市场取得进展对3D打印机制造商而言是很昂贵的。或许像惠普和佳能这样为数不多的公司才适合进行营销预算,用于对大众的宣传。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键
    2025-04-23 17:39

    奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键

    想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。

  • ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部
    2025-04-23 17:34

    ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部

    想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。

  • X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御
    2025-04-23 14:08

    X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御

    想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。

  • "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效
    2025-04-22 16:43

    "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效

    想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-