孟樸先生于2013年7月加入世纪互联数据中心有限公司任总裁一职,全面负责公司战略规划、品牌市场、政府事务、运营商战略合作以及新业务拓展和新业务运营管理等事务。
孟樸先生在ICT领域拥有近30年从业经验。在加入世纪互联以前,孟樸先生曾任摩托罗拉移动技术公司高级副总裁兼大中华区总裁,负责摩托罗拉移动在中国大陆、香港和台湾地区的运营及销售业务。在此前,孟樸先生是高通公司高级副总裁兼大中华区总裁,同时兼任联通-博路通信技术有限公司董事会董事。在加入高通之前,孟樸曾担任泰康亚洲集团(Tecom Asia Group)首席运营官一职,负责公司全面的管理战略和运营。
孟樸拥有丰富的创业型企业和成长型企业的管理和融资经验,参与成功管理过的公司包括Asia.com, Leyou.com, Infocomm International, Allen Telecom等。无论是在创业型企业还是在财富500强的跨国公司,孟樸总是积极进取,勇于开拓,并能够为所在公司带来业绩和声誉的大幅提升。
孟樸先生1982年在北京邮电大学获得微波和光通讯专业的电子工程学学士学位,毕业后留校任教,1984年赴美国留学,在纽约理工大学获得通讯系统专业的电子工程学硕士学位。孟先生出生于中国北京,少年时代就读于北京、南京,曾经在美国纽约、加州硅谷和台湾等地工作,目前常住于北京。孟樸先生目前担任工信部电信经济专家委员会专家委员,他同时还是中芯国际(SMIC)的独立董事。
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。