孟樸先生于2013年7月加入世纪互联数据中心有限公司任总裁一职,全面负责公司战略规划、品牌市场、政府事务、运营商战略合作以及新业务拓展和新业务运营管理等事务。
孟樸先生在ICT领域拥有近30年从业经验。在加入世纪互联以前,孟樸先生曾任摩托罗拉移动技术公司高级副总裁兼大中华区总裁,负责摩托罗拉移动在中国大陆、香港和台湾地区的运营及销售业务。在此前,孟樸先生是高通公司高级副总裁兼大中华区总裁,同时兼任联通-博路通信技术有限公司董事会董事。在加入高通之前,孟樸曾担任泰康亚洲集团(Tecom Asia Group)首席运营官一职,负责公司全面的管理战略和运营。
孟樸拥有丰富的创业型企业和成长型企业的管理和融资经验,参与成功管理过的公司包括Asia.com, Leyou.com, Infocomm International, Allen Telecom等。无论是在创业型企业还是在财富500强的跨国公司,孟樸总是积极进取,勇于开拓,并能够为所在公司带来业绩和声誉的大幅提升。
孟樸先生1982年在北京邮电大学获得微波和光通讯专业的电子工程学学士学位,毕业后留校任教,1984年赴美国留学,在纽约理工大学获得通讯系统专业的电子工程学硕士学位。孟先生出生于中国北京,少年时代就读于北京、南京,曾经在美国纽约、加州硅谷和台湾等地工作,目前常住于北京。孟樸先生目前担任工信部电信经济专家委员会专家委员,他同时还是中芯国际(SMIC)的独立董事。
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AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。