上周末,据《华尔街日报》报道,雅虎在内部宣布了其将与美国商铺点评网站Yelp授权合作的消息,希望将Yelp网站上的本地商铺列表和用户评价整合到雅虎的搜索引擎结果中。
这笔交易的相关细节均未被披露,不过看起来雅虎好像要将其本地搜索工作外包给Yelp。以往,雅虎的内部团队往往是从第三方提供的消息中获得当地商铺信息,并将其数据提炼整合到雅虎的搜索结果中去。
对雅虎而言,这笔授权合作交易的套路很常见。雅虎首席执行官玛丽莎·梅耶尔(Marissa Mayer)此前曾称,雅虎是一家非常友好的公司,表示会向专有技术不足的合作伙伴开放。而该公司最知名的合作伙伴关系便是其与微软Bing的10年期搜索协议,尽管这份协议并不是在梅耶尔任期内达成的,但微软仍旧在负责Yahoo.com的网页功能。
雅虎对其同微软之间交易的感觉是神秘难解的。梅耶尔过去曾对这笔交易表达过她的不满,然而它促使雅虎取得了一大笔搜索营收,占31%。如果雅虎能证明这笔交易尚未达到一定的财务预期,那么雅虎可在2015年退出这笔交易。有报道称,雅虎希望通过在算法搜索和搜索技术领域开发核心技术重返搜索市场。
《华尔街日报》曾表示,雅虎与Yelp的合作关系将在未来几周内公布。这与12月份CNET曾报道过的雅虎积极的搜索策略消息一致。报道曾表示雅虎正专注于“结构化搜索”。
因此在Yahoo与Yelp的合作交易中,真正有趣的是,伴随着雅虎对结构化搜索兴趣的恢复,该公司将如何把它融入到雅虎未来的搜索产品中。举例来说,如果雅虎的该笔交易与Yelp和微软必应的协议类似,那么在用户搜索某一特定餐厅时,便会自动搜到Yelp的评论和照片。梅耶尔之前曾表示,其用户界面将与雅虎搜索有所区别,Yelp将十分有助于雅虎改进其搜索结果内容。据悉,梅耶尔在谷歌任职时,曾试图让公司收购Yelp。
无论如何,雅虎与Yelp的合作可谓姗姗来迟。前雅虎本地搜索团队成员之一表示:“雅虎很久以前就应该进行这笔投资了。这个搜索平台已经快要瓦解。”
他认为,它不仅基本落后于美国本地搜索市场,而且也在很大程度上忽略了国际市场的工作。更糟的是,其本地搜索技术本身已经与国际市场相异,这使得他们很难按计划执行工作。这跟雅虎的许多问题类似,主要是其历史遗留问题——平台。例如,韩国市场搜索平台不同于美国市场的搜索平台,因为这些平台独立的存储方式促使它们之间彼此分离。
当问及雅虎与Yelp的合作预计可获得多少收入时,这位前雅虎雇员指出,这将是一笔巨资,因为它的到来将很大程度上提高该公司的声望。据有关人士猜测,协议内容或许会更偏向Yelp,Yelp获取收入或占70%,而雅虎则占30%。
雅虎拒绝予以置评。也尚未披露其相关财务条款。不过,不论协议内容如何,对雅虎而言都是值得的。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。