《华尔街日报》报道,富士康将与Google联手涉足机器人领域,此举将有助于提升富士康的利润率。
消息称,富士康可能为Google生产机器人。Google任命前Android业务掌门安迪·鲁宾(Andy Rubin)负责机器人业务。富士康已经在其工厂中使用机器人。2012年有大量媒体报道和传言称,富士康将利用机器人取代人为苹果制造产品。
Google已经收购了多家机器人技术公司,但除无人驾驶汽车外,目前尚不清楚Google将如何利用机器人技术。
由于面临许多挑战,富士康使用机器人可谓“不得已而为之”。中国大陆地区劳动力成本不断上涨,富士康代工业务的利润率很低,机器人技术将是降低劳动力成本的关键。机器人取代人后,富士康在选择厂址时将有更大余地,因为劳动力在生产成本中的比例将大大降低。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。