今天,世纪互联总裁孟樸在做客CBSi的时候,被问及亚马逊AWS入华会不会给世纪互联带来压力,孟樸称,这个阶段,共同做大做强才是硬道理。
孟樸说:“从中国云计算来讲的话,中国业界已经谈论很久,实际上从我们来看的话,云计算,大家只是看到冰山一角,这是整个业界刚刚起步的时候,所以我们更希望有越多的国际一流厂商和国内的提供云计算的厂家大家能够一起加入这个行业,把整个云计算在中国市场能够真正推广。”
“我想这个对中国,不管是企业信息化建设,还是大众的提高信息消费水平或者是应用的能力来讲的话,对整个社会都是好事。”
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。