昨日,美国高通技术公司战略和运营高级副总裁兼美国高通公司投资者关系高级副总裁比尔·戴维森在接受中国媒体采访时表示,希望让大家把QRD(高通参考设计)的计划从项目转到高通的策略上来,而QRD的策略就是面向新兴客户的投入和入门级产品上加大投入。
之前,有媒体报道,高通将会对QRD业务进行重新调整,当记者问及高通在2014财年对QRD资源投入的变化时,比尔·戴维森强调,不应该只考虑QRD项目本身,高通会继续向面向新兴客户的投入和入门级产品上加大投入。
比尔·戴维森指出,QRD是高通面向新兴客户的一种方式。几年前,高通这类客户并不是很多,但是过去几年高通在新兴客户上的量有非常大的增长。
QRD项目几年前从无到有,现在来自新兴客户的业务已经达到超过10亿美元的规模。高通为这类客户不仅提供参考设计的解决方案,这些客户也会使用高通的中高端芯片组来生产产品。
“过去Qualcomm也有类似的参考设计方案,但是它可能是针对某些产品,使它具备一些功能,满足全球特定地域市场的需求。后来,高通们决定将它项目化,形成一个专门的QRD项目,从产品的雏形到成品,提供完整的解决方案。”比尔·戴维森说。
从OEM厂商的需求来讲,他们并不是只需要面临偏远地区的中低端产品,同时他们也有生产比较中高端产品的需求,面向发达国家或地区。所以OEM厂商可以通过QRD的参考设计,利用到高通各个层级的非常广泛的产品系列。
去年的纽约分析师大会上披露的数字显示,骁龙400处理器已经有超过30款产品是来自于新兴客户,骁龙800处理器有超过25款的产品设计来自于中国的新兴客户。
好文章,需要你的鼓励
这项由Midjourney团队主导的研究解决了AI创意写作中的关键问题:如何让AI既能写出高质量内容,又能保持创作的多样性和趣味性。通过引入"偏差度"概念和开发DDPO、DORPO两种新训练方法,他们成功让AI学会从那些被传统方法忽视的优秀独特样本中汲取创意灵感,最终训练出的模型在保持顶级质量的同时,创作多样性接近人类水平,为AI创意写作开辟了新方向。
上海AI实验室联合多所高校开发出VisualPRM系统,这是首个专门用于多模态推理的过程奖励模型。该系统能像老师批改作业一样逐步检查AI的推理过程,显著提升了AI在视觉推理任务上的表现。研究团队构建了包含40万样本的训练数据集和专门的评估基准,实现了在七个推理基准上的全面性能提升,即使是最先进的大型模型也获得了5.9个百分点的改进。
上海AI实验室团队通过LEGO积木设计了创新评测基准LEGO-Puzzles,系统测试了20个先进多模态大语言模型的空间推理能力。研究发现即使最强AI模型准确率仅57.7%,远低于人类93.6%的表现,揭示了当前AI在三维空间理解和多步序列推理方面的重大不足,为机器人、自动驾驶等应用发展提供重要参考。
字节跳动团队突破了AI图像生成领域的三大难题:身份识别不准确、文字理解偏差和图片质量不佳。他们开发的InfiniteYou技术采用创新的InfuseNet架构和多阶段训练策略,能够根据用户照片和文字描述生成高质量个性化图像。实验显示该技术在身份相似度、文本匹配度和图像质量方面均超越现有最佳方案,并具备出色的兼容性,为个性化内容创作开辟了新道路。