如果贵公司在云中运行关键业务应用,则可能会将公司的敏感数据或机密数据存储在防火墙之外。毫无疑问,企业会采取预防措施,以防止数据暴露给不适当的人员或环境——但这么做就够了吗?

尽管您身为应用程序负责人,但令人吃惊的是,在您部门中存在一些十分常见的违反数据隐私的现象。请回答下面的问题,找出可以通过最佳实践解决的漏洞。
问题:您是否曾复制生产应用数据以用于测试、开发或报告?
您为生产环境设置的很多安全控制方法在数据仓库或开发环境中会被修改或弃用。
“通常情况下,审查都不甚严格”,Informatica企业战略服务部IT副总裁Kristin Kokie表示。“如果为了测试新版本而复制PeopleSoft中的人力资源数据,开发人员会无意中看到实际的具体薪资数据。如果您允许分析师提取数据仓库中的交易数据,他们可能会将这些数字传输到自己桌面上的电子表格中。”
这会使您失去所有基于用户的访问限制,并且,您在生产环境中实施的任何监控或合规策略都会失效。“根本就没有对开发环境或桌面进行合规性审计,”Kokie表示。
问题:个别员工了解的信息是否过多?
对于审核员工有权访问的数据,您应该想一下是否有必要为其分配这些访问权限。例如:
客户支持代表:这些员工需要访问一定数量的客户数据,以便提供顶级服务。但是,电信公司的初级员工是否确实需要掌握知名人士的电话号码信息呢?
应用生产支持人员:虽然技术支持问题需要进行实时处理,但支持人员真的需要对数据拥有完整访问权限才能完成他们的工作吗?例如,某个请求可能会暴露员工离职报告等隐私信息。
应用程序开发人员:为了进行测试而复制数据时,开发人员通常会获取完整的访问权限,这样一来,他们不仅能够访问敏感信息,而且还能够访问基础数据库和登录信息。想一想,如果某个员工在闹情绪,那么他会对这些信息造成怎样的损坏。
问题:您是否仍在运行"一套"不适用的应用程序?
当升级旧系统或使用新系统更换旧系统时,您可能会继续并行使用新旧两套应用系统。因为您并不知道何时会需要使用旧数据,对吗?这样做真是大错特错!
旧系统已经失去使用价值,变成了被遗弃的“孤儿”。如果它们仍保留敏感数据或机密数据,会导致什么后果呢?“那些极为关键的信息可能会从这里泄露出去,”Kokie说道。“如果您不知道这里有敏感数据,又如何对它加以保护呢?”
接下来该怎么办?
如果您对上述所有问题的回答都是肯定的,请不要惊慌。您可以解决这些漏洞。当务之急是了解数据在哪里,哪些人员有权访问。一个经常采用且易于部署的最佳实践是:在非生产环境中永久屏蔽敏感数据,在生产环境中动态屏蔽敏感数据。
好文章,需要你的鼓励
这项研究系统比较了四种AI图像分词策略在640000张星系图像上的表现,发现重建质量与物理属性预测能力之间存在根本性解耦,为天文基础模型的分词器选择提供了实验依据。
阿里Qwen团队研究如何将大模型的规模化训练思路迁移到机器人操作领域,通过统一多机器人表示与38100小时数据预训练,让机器人在陌生场景和陌生机型上也能完成复杂操作任务。
MemoBench是哈佛大学等机构联合推出的视频生成评测基准,专测AI在物体消失再重现场景下的记忆能力,揭示了当前所有主流模型的核心盲区。
研究发现AI代码修复工具默认的"写代码→跑测试→再改"流程中,禁止运行测试几乎不影响修复成功率,却能节省超过一半的时间和费用。