Ubuntu针对中国用户优化的版本Ubuntu Kylin在中国收到用户的热烈欢迎。
自2013年4月首次发布以来,受到了中国用户的喜爱,下载量突破40万次;10月份发布第二版本后,其下载了超过130万次。对于这款面向中国市场的可下载操作系统而言,这个数据令人惊叹。中国是全球最大的个人电脑消费市场,大多数中国消费者跟其他市场的消费者一样,更愿意在购买设备时预装操作系统。
Ubuntu Kylin之所以能够吸引大量用户是因为其针对中国用户需求进行了优化升级。它拥有适合中国用户的操作界面、定制中文应用和各种插件,如百度中文音乐搜索引擎、中国农历、天气插件和金 山WPS办公软件等。
Ubuntu在中国拥有优秀的合作伙伴,包括国防科学技术大学 (NUDT) 、中国软件和集成电路促进中心 (CSIP)等,与他们的紧密合作为此次本土化奠定了成功的基础。多方共同开发的Ubuntu Kylin操作系统,得到了中国及国外Ubuntu社区用户的大力支持,这也为开源软件在中国长期可持续地发展和开发提供了可能。
CSIP主任邱善勤博士说,“Ubuntu Kylin是基于Ubuntu所实施的一个专业开源社区应用,它主要面向中国用户。它可以为用户提供安全的本地化体验,将通过联合实验室和社区不断更新。”
随着初期实现了如此强势的增长,Ubuntu Kylin的应用有望进一步普及。Ubuntu在中国已有悠久的历史,与戴尔、惠普和联想等OEM厂商合作,将为中国市场提供大量预装了Ubuntu系统的个人电脑。目前,预装了Ubuntu系统的个人电脑已在网上及近2500家零售店出售。
无论是下载安装,还是在个人电脑上预装Ubuntu Kylin,有一点是毫无疑问的,那就是Ubuntu Kylin在中国必将拥有光明的前景和美好的未来。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。