近些年来,随着CAD技术的创新发展,CAD软件的功能不断完善和丰富,给予了企业用户更多的选择和体验。另一方面,不少企业尤其是处于快速发展阶段的中小型企业,则更希望寻求契合企业内部实际需求,提供更高效、智能的CAD整体解决方案,以更加人性化的价格费用有效解决企业CAD应用难题。
广东长菱空调冷气机制造有限公司(以下简称“长菱空调”)是一家专业研发、制造、销售空气能热水器的国家高新技术企业,拥有自主研发的商用空气能热水机(十大系列、近百款产品)、家用空气能热水器、多功能热泵机型等多个系列的产品及近百项国家高新技术专利,先后获得广东省名牌产品、广东省著名商标等荣誉称号。
“中望软件根据我们的实际应用要求,定制开发出符合企业办公规范的图纸审批流程功能,方便设计人员查阅图纸资料,极大提高了审图效率。”技术部工程师进一步介绍:我们选定了三个基本流程:一是图纸审定流程的申请,这个流程是校对图纸及审核到定版的一个确认过程。设计师不需要把图纸打印成册,直接通过这个流程就可完成,既节省了时间,也节约了成本。更重要的是,每个设计师审核完成之后都会自动生成签名确认,非常方便快捷。二是图纸新版本创新流程,这个主要针对图纸的修改而言。设计师对图纸进行修改后,原来的旧图纸依然独立存在。前后几个版本图纸并存,不仅方便设计师查阅对比,更确保了图纸修改的准确性以及受控的有效性,避免图纸出现混乱。三是脱密申请,这个流程主要是为加强图纸的保密性,防止资料外泄,意义重大。
随着CAD软件技术应用的不断深入,越来越多的如同长菱空调这样的优秀企业对CAD软件的需求已经开始突破软件本身的设计功能,而是更期待软件供应商能够根据企业的实际情况定制开发一些个性化的功能,以进一步解决企业在设计乃至信息化管理上的难题。作为国际领先的CAD软件及服务供应商,我们始终以满足用户需求为中心,为每一位行业用户提供CAD整体解决方案,帮助更多的优秀的民族企业取得长远发展。
广州中望龙腾软件股份有限公司,CAD行业唯一一家国家级重点软件企业,是全球领先的CAD/CAM软件供应商,也是行业少数掌握CAD核心技术的软件厂商之一;主打产品中望CAD、中望CAD机械版、中望CAD建筑版以及行业整体解决方案畅销80多个国家和地区,全球正版用户超过32万。中望CAD+是中望软件旗下子公司广州中望数字化设计软件有限责任公司的软件产品。
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本文介绍了由南方科技大学等机构于2026年4月发表的研究(arXiv:2604.08865),提出了名为SPPO的大模型推理训练新方法。该方法将推理任务重新建模为"序列级情境赌博机",用一个轻量级价值模型预测题目难度,以单次采样替代GRPO的多次采样,解决了标准PPO的"尾部效应"问题。实验显示,SPPO在数学基准测试上超越GRPO,训练速度提升约5.9倍,配合小尺寸价值模型还能显著降低显存占用。
这项由香港科技大学数学系完成的研究(arXiv:2604.10465,2026年ICLR博客论文赛道)提出了一种从朗之万动力学视角理解扩散模型的统一框架。研究指出,扩散模型的前向加噪和逆向去噪过程,本质上是朗之万动力学这一"分布恒等操作"被拆成了两半。在这个视角下,VP、VE-Karras和Flow Matching等不同参数化的模型可被精确互译,SDE与ODE版本可被统一解释,扩散模型相对VAE的理论优势得以阐明,Flow Matching与得分匹配的等价性也得到了严格论证。
中国人民大学高岭人工智能学院等机构联合开发了AiScientist系统,旨在让AI自主完成机器学习研究的完整工程流程,包括读论文、搭环境、写代码、跑实验和迭代调试,全程无需人工干预。系统核心设计是"薄控制、厚状态":由轻量指挥官协调专业代理团队,通过"文件即通道"机制将所有中间成果持久化存储,使每轮工作都能建立在前一轮积累的基础上。在PaperBench和MLE-Bench Lite两个基准上,系统表现显著优于现有最强对比系统,论文发布于2026年4月。
这项由字节跳动发布的研究(arXiv:2604.13030)提出了生成式精化网络(GRN),一套模仿人类画家"边画边改"直觉的视觉生成新框架。其核心包括两项创新:层级二进制量化(HBQ)通过多轮二分逼近实现近乎无损的离散图像编码,以及全局精化机制允许模型在每一步对整张图像的所有位置重新预测并随时纠错,从根本上解决了自回归模型的误差积累问题。配合基于熵值的自适应步数调度,GRN在ImageNet图像重建(rFID 0.56)和生成(gFID 1.81)上均创下新纪录,并在文本生成图像和视频任务上以20亿参数达到同等规模方法的领先水平。