据路透社报道,谷歌公司正在对美国至少三个州展开游说,试图说服当地官员暂缓关于驾驶途中禁止佩戴谷歌眼镜的立法。
对于谷歌来说,目前或许并非谷歌眼镜上市的最佳时期,就是这样一款智能且充满激情的产品,遭到了美国多个州立法委员的质疑,理由是当人们驾车过程中配戴谷歌眼镜容易分心。因而,这些州的立法委员们建议立法:驾车过程中禁止佩戴谷歌眼镜。
美国西维吉尼亚州的立法委员们首先提出了这一观点,尽管在立法程序上碰到一些问题,但他们表示将重新考虑此事。很快,其他多个州也都提出质疑;在驾驶途中佩戴谷歌眼镜到底是否安全?其中圣地亚哥的警察在路上拦住了一名佩戴谷歌眼镜的驾车司机,但由于法院无法证明该司机在驾车途中佩戴的谷歌眼镜呈开启状态,而被宣布无罪释放。
路透社的报道称,为此,谷歌在伊利诺斯、特拉华和密苏里等三个州展开游说,试图说服当地官员暂缓关于驾驶途中禁止佩戴谷歌眼镜的立法。谷歌在整个游说活动中提出了自己的观点,谷歌认为,当前谷歌眼镜尚未面向普通公众推出,公众对待谷歌眼镜“过度恐慌”。
伊利诺斯州参议员西尔弗斯坦(Ira Silverstein)表示,他在去年12月递交了一项限制使用谷歌眼镜的相关议案,而在最近,谷歌公司拜访了他。
克里斯·巴雷特(Chris Barrett)是谷歌眼镜的“探险家”项目的一名体验者,最近因为头疼而被限制使用了谷歌眼镜。他称,“2013年,我戴着谷歌眼镜开车超过2500英里,我悟出这样一个道理,谷歌眼镜将拯救生命。”他称,与紧盯着手机屏幕相比,驾车途中佩戴谷歌眼镜更安全些。他认为谷歌很快将开发出适合于驾车模式的谷歌眼镜。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。