
《金融时报》援引不具名消息人士的话报道称,下周日内瓦汽车展,法拉利、奔驰和沃尔沃将成为苹果“车载iOS”操作系统亮相的舞台。“车载iOS”操作系统允许司机通过车载显示屏访问iPhone各种功能。
苹果、法拉利、奔驰和沃尔沃均未就此置评。
苹果去年在全球开发者大会上公布了“车载iOS”,副总裁埃迪·库尤(Eddy Cue)展示了一个车载显示屏模型,上面显示有用于地图、电话、音乐和消息等功能的按钮。库尤当时表示,用户还可以通过Siri使用这些功能。许多汽车已经整合了iOS的音乐功能。库尤说,雪佛兰、法拉利、本田、捷豹、奔驰、尼桑、沃尔沃等汽车品牌今年都将采用“车载iOS”。
CNET主管丹·法布尔(Dan Farber)上周指出,“苹果及其生态链面临重大增长机遇的不仅仅是收发消息、浏览新闻、看电影和玩游戏,还包括交通、家居自动化和医疗保健等快速增长的行业。”
苹果的竞争对手也了解这些机遇。《华尔街日报》去年12月份报道称,Google和奥迪在联合开发采用Android的车载娱乐信息系统。Google斥资32亿美元收购了Nest,进军家居自动化领域。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。