谷歌对其iOS版Gmail应用进行了更新,解决了一个迫切需要处理的问题:用户对速度的需求。
Gmail软件工程师梅丽莎·多明格斯(Melissa Dominguez)于当地时间本周三在一篇博客上公布了这项更新,并表示目前Gmail应用已支持“预取”,这样在用户打开该应用之前信息便已被同步更新。要想使用这项功能,用户必须使用iOS 7系统并要求确保其设备后台应用更新已被激活。
此外该应用的可用性也同样重要,如今Gmail应用已允许用户对iOS设备上的谷歌应用进行单点登录。这意味着如果用户登录到了Gmail,那么他便也登录上了YouTube、谷歌地图、Chrome浏览器和Google云端硬碟。
Gmail本次更新的两个变化将有助于谷歌在苹果本土与其自有应用展开竞争。但是iOS系统中的默认邮件应用并不允许用户访问Gmail文件夹、Gmail标签或是保存其电子邮件草稿。与此同时,谷歌也是唯一一家能够通过把其应用连接在一起绕开苹果默认iOS应用束缚的公司。用户可以通过在Gmail中设置网页链接打开Chrome浏览器,可以从Chrome浏览器链接打开谷歌地图,也可以通过Gmail从Google云端硬碟打开电子邮件文档,还可以通过YouTube链接打开YouTube应用。
不过,如果你更喜欢通过单个应用管理多个电子邮箱帐户而无需设置电子邮件转发,那Gmail应用依旧不是你的菜。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。