T-Mobile和Verizon Wireless之间的关系日益微妙。
两家公司正在达成一桩交易,根据交易条款,T-Mobile将以33亿美元获得Verizon Wireless的无线频谱,此举有助于T-Mobile向美国乡村和人口稀少地区扩张,但却挡不住T-Mobile抨击Verizon。
最新抨击事例:质疑Verizon长期上演的四大运营商覆盖范围地图广告。
T-Mobile首席技术官内维尔·雷(Neville Ray)周四在接受CNET采访时说:“我真想毁掉Verizon的地图广告。”
T-Mobile打算通过两条途径解决问题:第一条也是最直接的途径就是通过法律手段解决。该公司声称Verizon地图广告未能准确反应T-Mobile网络全部覆盖范围。Verizon通过选择性点亮LTE覆盖范围,主要是凸显其自身优势。内维尔还强调,广告中使用的来自T-Mobile网站的数据已经过时。
内维尔说:“使用我们网站过时的数据极具迷惑性,这正是我们质疑的地方。”
内维尔称Verizon地图广告活动及关注LTE市场覆盖范围是一种“有偏差的策略”。
公平地说,Verizon商业广告明确指出其地图就是对LTE覆盖范围做比较,该广告活动已持续很长时间,但Verizon不肯对法律诉讼直接评论。
一名Verizon代表说:“我们更希望在市场上竞争,而不是在法庭上竞争。我们的客户清楚真正的4G LTE网络体验是什么。”
内维尔指出,Verizon地图广告上标注的少量T-Mobile点代表该运营商的所有覆盖范围,但却不包含2G Edge网络及HSPA+网络覆盖范围。
T-Mobile和内维尔计划反击的第二条途径是增建网络。周四,T-Mobile表示对2G Edge网络升级。另外,T-Mobile还计划使用从Verizon处获得的频谱向新区域扩张。
内维尔没有披露利用700MHz Verizon频谱的具体时间,但表示将在第四季度发布与该网络兼容的手机。他预计T-Mobile与Verizon的频谱交易将在今年第二季度完成。
内维尔指出,升级2G网络可通过升级网络回程部分完成,也可通过使用速度更快的光纤将基站与核心网络连接完成。
升级网络旨在弥补T-Mobile最大弱势:覆盖范围宽度较窄。T-Mobile一直关注在大市场上提供服务,但在乡村和人口稀少地区还较弱。
T-Mobile目标是在今年底网络覆盖人口达2.5亿,明年该目标提高至2.8亿人。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。