
随着智能手机、平板电脑的普及,越来越多的人喜欢上了网购,但是网购时难免会出现诸如衣服尺码不合适、质量细节不过关、颜色款式不合心意、假货等情况,退换货成为了首要的解决方式。
很多网络卖家在售货前承诺的“七天无理由退换货”,但是当消费者需要退货时网络卖家往往会摆出质量没问题、拆了包装等等理由拒绝退货。
今日,是一年一度的“315”,新的《消费者权益保护法》也从今天开始正式实施,新消法首次赋予消费者“后悔权”,根据新消法规定,除部分特殊商品,网络商品经营者销售商品,消费者有权自收到商品之日起7日内退货,且无需说明理由。
除此之外,耐用商品如有瑕疵,发生争议由商家举证;未经消费者同意,不得发商业性电子信息;惩罚性赔偿“退一赔三”;拆了吊牌包装,也能退换货。
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。