随着智能手机、平板电脑的普及,越来越多的人喜欢上了网购,但是网购时难免会出现诸如衣服尺码不合适、质量细节不过关、颜色款式不合心意、假货等情况,退换货成为了首要的解决方式。
很多网络卖家在售货前承诺的“七天无理由退换货”,但是当消费者需要退货时网络卖家往往会摆出质量没问题、拆了包装等等理由拒绝退货。
今日,是一年一度的“315”,新的《消费者权益保护法》也从今天开始正式实施,新消法首次赋予消费者“后悔权”,根据新消法规定,除部分特殊商品,网络商品经营者销售商品,消费者有权自收到商品之日起7日内退货,且无需说明理由。
除此之外,耐用商品如有瑕疵,发生争议由商家举证;未经消费者同意,不得发商业性电子信息;惩罚性赔偿“退一赔三”;拆了吊牌包装,也能退换货。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。