消费者购买单反相机是肯花大价钱的,少则几千,多则上万,求的也就是优秀的成像质量,而在今晚上的315晚会上,畅销的尼康D600单反相机却被踢爆拍出的照片存在黑斑的问题。
尼康D600用户反馈拍出的照片在不同的区域会有黑斑,而且在经过尼康售后反复清灰、修理后,此问题还是得不到解决,而消费者与售后部门协商,要求退换货时,尼康方面以清灰不算维修、更换快门的组件是预防性更换等为由,拒绝给消费者做退换货处理。
其实尼康售后划分为轻修理、普通修理、重修理三个等级,数码相机清灰属于轻修理范畴,而根据国家数码相机三包规定,数码相机在保修期内出现性能故障,经过两次修理,仍不能正常使用的,可以要求退换货。
尼康D600的“斑点门”并不是只在中国“爆发”,也蔓延到了美国、欧洲等地,据美国某律师事务所搜集证据后表示,尼康D600拍照存在黑斑事件并非常规问题,而是产品缺陷,美国的尼康D600持有者正准备向尼康提起集体诉讼。相关的法律人士以及美国的一些专业摄影网站表示,尼康公司目前已经对部分的尼康D600持有者进行D610升级服务。
中国的尼康D600持有者也应当通过法律途径维护自己的合法权益,也希望尼康公司重视D600的“斑点门”,早日给中国消费者一个合理的交代。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。